小编yuv*_*gin的帖子

关于这个问题的讨论让我感到疑惑,所以我决定运行一些测试并比较创建时间set((x,y,z))与{x,y,z}在Python中创建集合(我使用的是Python 3.7).

我使用time和比较了这两种方法timeit.两者都是一致*,结果如下:

test1 = """
my_set1 = set((1, 2, 3))
"""
print(timeit(test1))

结果:0.30240735499999993

test2 = """
my_set2 = {1,2,3}
"""
print(timeit(test2))

结果:0.10771795900000003

所以第二种方法几乎比第一种方法快3倍.这对我来说是一个非常惊人的差异.幕后发生了什么,以这种方式优化设置文字的性能set()？哪种情况最合适？

*注意:我只显示timeit测试结果,因为它们在许多样本上取平均值,因此可能更可靠,但测试时的time结果在两种情况下都显示出类似的差异.

编辑:我知道这个类似的问题,虽然它回答了我原来问题的某些方面,但它没有涵盖所有这些问题.在问题中没有解决集合,并且由于空集在python中没有文字语法,我很好奇(如果有的话)使用文字的集合创建与使用该set()方法不同.另外,我想知道的是如何处理的元组参数中set((x,y,z)会在幕后,什么是运行时可能产生的影响.coldspeed的最佳答案有助于澄清问题.

The problem is I have to print all combinations of a sequence of numbers from 1 to N that will always result to zero. It is allowed to insert "+" (for adding) and "-" (for subtracting) between each numbers so that the result will be zero.

//Output
N = 7

1 + 2 - 3 + 4 - 5 - 6 + 7 = 0
1 + 2 - 3 - 4 + 5 + 6 - 7 = 0 …

我需要在具有一定宽度和高度的矩形上平均分配 N 个点。

前任。给定一个 10x10 的盒子和 100 个点，点将设置为：

(1,1)  (1,2)  (1,3)  (1,4)  (1,5)  (1,6)  (1,7)  (1,8)  (1,9)  (1,10)
(2,1)  (2,2)  (2,3)  (2,4)  (2,5)  (2,6)  (2,7)  (2,8)  (2,9)  (2,10)
(3,1)  (3,2)  (3,3)  (3,4)  (3,5)  (3,6)  (3,7)  (3,8)  (3,9)  (3,10)
...
...

我如何将其概括为任何 N 点、宽度和高度组合？

注意：它不需要是完美的，但很接近，无论如何我都会随机化一点（从 X 和 Y 轴上的这个“起点”移动点 +/- x 像素），所以有一个剩下的几个点在最后随机添加可能就好了。

我正在寻找这样的东西（准随机）：