小编Man*_*jit的帖子

我正在做一个关于 Sobel 边缘检测的 R 作业。不幸的是，我遵循的视频教程使用 R 来完成所有其他任务，但切换到 python 进行图像处理 - 我猜测他没有找到任何有用的 R 包来进行图像卷积类型的工作（本教程来自去年）。我尝试过EBImage和magick（这个似乎是新的），但没有发现太多。这个神奇的小插图讨论了image_convolve('Sobel')（大约在页面的一半），但仅适用于垂直边缘，而不是水平边缘。有人可以推荐一些我可以使用的好材料吗？我对图像处理相当陌生。

更新：

我已经设法使用 magick 包（下面粘贴的代码）分别检测垂直和水平边缘，但不知道如何将它们组合起来生成单个图像

library(magick)

# get image
img <- image_read("https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png")
print(image_info(img))

# define horizontal and vertical Sobel kernel
Shoriz <- matrix(c(1, 2, 1, 0, 0, 0, -1, -2, -1), nrow = 3)
Svert <- t(Shoriz)

# get horizontal and vertical edges
imgH <- image_convolve(img, Shoriz)
imgV <- image_convolve(img, Svert)

print(plot(as.raster(img)))     # view original image
print(plot(as.raster(imgH)))    # view horizontal …

有没有办法用 显示成对相关值seaborn.pairplot()，如下例所示（用ggpairs()in创建R）？我可以使用附加的代码制作绘图，但不能添加相关性。谢谢

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset('iris')
g = sns.pairplot(iris, kind='scatter', diag_kind='kde')
# remove upper triangle plots
for i, j in zip(*np.triu_indices_from(g.axes, 1)):
    g.axes[i, j].set_visible(False)
plt.show()

我正在尝试加载逗号分隔的数据文件,该文件在其一个文本列中也有逗号.以下示例代码生成这样一个文件'test.csv',,我将加载它read.csv()来说明我的问题.

> d <- data.frame(name = c("John Smith", "Smith, John"), age = c(34, 34))
> d
         name age
1  John Smith  34
2 Smith, John  34
> write.csv(d, file = "test.csv", quote = F, row.names = F)
> d2 <- read.csv("test.csv")
> d2
            name age
John Smith    34  NA
Smith       John  34

由于','in Smith, John,d2未正确分配.如何阅读文件以使其d2看起来完全一样d？

谢谢.

（在 64 位 Windows10 上使用最新的 miniconda + VS Code：）全新安装 VS Code 后，我无法再从其中启动 jupyter 笔记本。当我第一次尝试创建新的 jupyter 文件时，Python 扩展安装ipykernel在我的虚拟环境“da38”（我的主要工作环境）中。然后它会持续Connecting to IPython kernel: Connecting to kernel一段异常长的时间，并停止并显示错误消息Unable to start session for kernel Python 3.8.5 64-bit ('da38':conda)（下面粘贴的图像）。我还删除并重新创建了 da38 环境以防万一。之前曾多次使用 jupyter，没有出现任何问题，直到今天安装了新的 VS Code，并且在我的另一台计算机上也可以使用相同的设置。任何帮助表示赞赏。谢谢！

在下面的示例中，我如何使用seaborn.PairGrid()来重现创建的图seaborn.pairplot()？具体来说，我希望对角线分布跨越垂直轴。带白色边框等的标记也很棒。谢谢！

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset('iris')

# pairplot() example
g = sns.pairplot(iris, kind='scatter', diag_kind='kde')
plt.show()

# PairGrid() example
g = sns.PairGrid(iris)
g.map_diag(sns.kdeplot)
g.map_offdiag(plt.scatter)
plt.show()