我有两个向量:
a<-rep(1:2,100)
b<-sample(a)
我想有一个ifelse条件,将每个值a与相应的值进行比较b,并执行以下操作:
if a>b 1
if a<b 0
if a=b sample(1:2,length(a),replace=T)
前两个可以完成:
ifelse(a>b,1,0)
但我不确定如何将案例纳入a和b平等.
我想在现有的绘图中添加水平线,但我只想绘制x轴的某些间隔的线.
例如,我想在X = 1:5和y = 50时有一条水平线.
我会用 existing_plot+geom_hline(yintercept = 50)
是否也可以以某种方式指定x值？
我有以下表格的列表清单:
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 0.4
[[2]]
[1] 0.3
[[3]]
[1] 9
[[4]]
[1] 10
[[5]]
[1] 0.4
[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 0.4
[[2]]
[1] 0.4
[[3]]
[1] 99
[[4]]
[1] 4
[[5]]
[1] 3
[[3]]
[[3]][[1]]
[1] 0.3
[[2]]
[1] 0.3
[[3]]
[1] 2
[[4]]
[1] 08
[[5]]
...
[[100]]
[[100]][[1]]
[1] 0.4
[[2]]
[1] 0.1
[[3]]
[1] 0
[[4]]
[1] 7
[[5]]
我想选择所有列表中有0.4的列表[[i]][[1]].
也就是说,选择
[[i]][[1]]==0.4
结果将是:
[[1]]
[[1]][[1]
[1] 0.4
[[2]]
[1] 0.3
[[3]]
[1] 9
[[4]]
[1] …我有一个包含三个矩阵的列表:
a<-matrix(runif(100))
b<-matrix(runif(100))
c<-matrix(runif(100))
mylist<-list(a,b,c)
我想获得三个矩阵中每个元素的平均值.
我尝试过:aaply(laply(mylist, as.matrix), c(1, 1), mean)但是这会返回每个矩阵的均值,而不是像每个矩阵那样取均值rowMeans().
我想生成一个有100个节点的无向网络,其中一半节点的度数为10,另一半节点的度数为3.这样的网络是否可以在没有自循环的情况下构建？
使用下面指定的代码:
library(graph)
degrees=c(rep(3,50),rep(10,50))
names(degrees)=paste("node",seq_along(degrees)) #nodes must be names
x=randomNodeGraph(degrees)
我可以获得这样的图表,但包括自循环.
有没有办法获得没有自循环的图形？
我有一个矢量:
x<-rnorm(100),
我想创建一个向量,存储X中第一个,第二个,第三个......第100个最高值的位置.
例如,如果x=4,9,2,0,10,11那么所需的向量6,5,2,1,3,4是否有这样做的功能？
我有两个向量:
set.seed(12)
a<-sample(c(0,1),10,replace=T)
b<-sample(c(0,1),10,replace=T)
> a
[1] 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0
> b
[1] 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0
我想计算两个向量中匹配的元素数量.
所以在上面的例子中:
以下元素匹配:1,2,4,5,6,7,8,10.
我不能用set运算符来做这个,因为我对常见元素不感兴趣,但也对它们的位置不感兴趣.
我有一个包含二进制向量行的矩阵:
library(gtools)
mat<-permutations(2,6,v=c(0,1),repeats.allowed=TRUE)
我想对矩阵的行进行排序,以使每行与其直接邻居(上方和下方)仅相差1位.
这可能吗？
我有一个矩阵：
b<-matrix(NA,ncol=100,nrow=10)
和向量列表：
load("https://dl.dropboxusercontent.com/u/22681355/a.Rdata")
该列表包含 100 个向量。我想将列表中的每个向量分配给矩阵的一列。这可以吗？
我有几个 ggplot 图想要合并使用grid.arrange()
当我合并这些图时，每个图周围都有一个大的白色区域，使它们彼此远离。
有没有办法调整图之间的距离？以及图周围白色区域的大小？
我有一个长度为5的字符串.字符串的每个元素都可以取两个值0和1.
我想写下所有可能的排列.
例如:
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
.
.
.
1 1 1 1 1
有2 ^ 5个这样的组合.
我知道有一个命令被调用,combn但我不知道如何处理每个数字可以采用两个可能值的事实.