小编Ara*_*kus的帖子

我经常用于GridSearchCV超参数调整。例如，用于调整逻辑回归C中的正则化参数。每当我使用的估计器有自己的参数时，我都会很困惑在哪里设置它，是在估计器中还是在 中，还是在两者中？同样的情况也适用于.n_jobsGridSearchCVcross_validate

我已经打开了对 S3 存储桶的公共访问权限，我需要使用 python 从存储桶中下载包含文件的文件/文件夹。诀窍是我不想提供凭据（boto3 显然需要）。甚至有可能吗？

我想了解有关使用双向 LSTM 进行序列分类时合并模式的更多详细信息，尤其是对于我还不清楚的“Concat”合并模式。

根据我对这个方案的理解：

在将前向和后向层的合并结果传递到 sigmoid 函数后计算输出 y_t。“add”、“mul”和“average”合并模式似乎相当直观，但我不明白选择“concat”合并模式时输出 y_t 是如何计算的。实际上，使用这种合并模式，我们现在在 sidmoid 函数之前有一个向量而不是单个值。