我有一个包含各种文本和数字列的 DataFrame，我将其用作数据库。由于列可以是 dtype 对象，因此我还可以在单个单元格内存储更复杂的对象，例如 numpy 数组。
如何在单元格内存储另一个 DataFrame？
df1=pd.DataFrame([1,'a'])
df2=pd.DataFrame([2,'b'])
此分配失败：
df1.loc[0,0] = df2
ValueError: Incompatible indexer with DataFrame
附言。这不是下面建议的重复问题，因为我不想连接“子”数据帧
在 xy 图表上探索具有多个点的数据集时，我可以调整 alpha 和/或标记大小，以快速直观地了解这些点聚集最密集的位置。但是，当我放大或使窗口变大时，需要不同的 alpha 和/或标记大小来提供相同的视觉印象。
当我放大窗口或放大数据时，如何增加 alpha 值和/或标记大小？我在想，如果我将窗口面积加倍，我可以将标记大小加倍，和/或取 alpha 的平方根；和缩放相反。
请注意，所有点都具有相同的大小和 alpha。理想情况下，该解决方案适用于 plot()，但如果它只能使用 scatter() 完成，那也会有帮助。