小编DIN*_*LIT的帖子

我尝试安装gulp-sass最新版本，npm i gulp-sass --save-dev 一开始我遇到了很多错误，但后来解决了。但是每当我尝试运行 gulp 时，我都会收到此错误：

Error: Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime (88)
For more information on which environments are supported please see:
https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.1
    at module.exports (C:\Users\user\Desktop\HPortf\node_modules\node-sass\lib\binding.js:13:13)
    at Object.<anonymous> (C:\Users\user\Desktop\HPortf\node_modules\node-sass\lib\index.js:14:35)
    at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1083:30)
    at Object.Module._extensions..js (node:internal/modules/cjs/loader:1112:10)
    at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:948:32)
    at Function.Module._load (node:internal/modules/cjs/loader:789:14)
    at Module.require (node:internal/modules/cjs/loader:972:19)
    at require (node:internal/modules/cjs/helpers:88:18)
    at Object.<anonymous> (C:\Users\user\Desktop\HPortf\node_modules\gulp-sass\index.js:166:21)
    at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1083:30)

我试图解决这个问题，npm rebuild node-sass --force但它也增加了错误。

Error: Node Sass does not yet support …

我将 Flask 与 Flask-SQLAlchemy 和 Flask-Migrate 一起使用来创建应用程序，但是当我尝试创建迁移时，什么也没有发生。

我在以下位置创建了两个表app/models.py：

from flask import current_app
from . import db

class Student(db.Model):
    __tablename__ = 'students'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True, nullable=False)
    password_hash = db.Column(db.String(128))

    def __init__(self, **kwargs):
        super(Student, self).__init__(**kwargs)

    def __repr__(self):
        return '<Tutor {}>' % self.id

class Tutor(db.Model):
    __tablename__ = 'tutors'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    password_hash = db.Column(db.String(128))

    def __init__(self, **kwargs):
        super(Tutor, self).__init__(**kwargs)
    def __repr__(self):
        return '<Student %r>' % self.id

然后我还有app/__init__.py以下代码：

from …

我正在寻找具有多个输入的文本字段，如下所示：

正如您所看到的，我可以添加新文本，然后按 Enter 键会保存该关键字。

有人可以指导寻找哪个包......我在material ui autocomplete的自定义挂钩中发现了类似的东西： https: //material-ui.com/components/autocomplete/，

但我不希望它被下拉，我希望它只是一个带有选项的文本字段，如图所示。

我找不到这样的功能，或者我可能正在寻找工作，因为我不知道它的正确术语。

任何指导都会有很大帮助。

我已经包含了material-ui，reactstrap因为这是我曾经使用过的东西，所以如果有任何其他包也请告诉我

我试图使用fastapi users包快速向使用 PostgreSQL 数据库的 FastAPI 项目添加注册和身份验证系统。我用来asyncio创建异步函数。

一开始，我只使用了 sqlAlchemy，并且我在这里尝试了他们的示例。我将这些代码行添加到我的 app/app.py 中，以在服务器启动时创建数据库。一切都很顺利。表 users 是在我的数据库上创建的。

@app.on_event("startup")
async def on_startup():
    await create_db_and_tables()

由于我使用的是 SQLModel，因此我将FastAPI Users - SQLModel 的数据库适配器添加到我的虚拟 en 包中。我添加了这些行以便fastapi_users/db/__init__.py能够使用 SQL 模型数据库。

try:
    from fastapi_users_db_sqlmodel import (  # noqa: F401
        SQLModelBaseOAuthAccount,
        SQLModelBaseUserDB,
        SQLModelUserDatabase,
    )
except ImportError:  # pragma: no cover
    pass

我还修改了app/users.py, 以SQLModelUserDatabase代替 sqlAchemy 之一。

async def get_user_manager(user_db: SQLModelUserDatabase = Depends(get_user_db)):
    yield UserManager(user_db)

以及app/dp.py使用SQLModelUserDatabase，，SQLModelBaseUserDB这里是完整的代码 …

我正在尝试编写一些逻辑来选择在 Keras 中运行神经网络的最佳纪元。我的代码保存一定数量的历元的训练损失和测试损失，然后根据某种逻辑选择最合适的历元。代码如下所示：

ini_epochs = 100

df_train_loss = DataFrame(data=history.history['loss'], columns=['Train_loss']); 
df_test_loss = DataFrame(data=history.history['val_loss'], columns=['Test_loss']);
df_loss = concat([df_train_loss,df_test_loss], axis=1)

Min_loss = max(df_loss['Test_loss'])
for i in range(ini_epochs):
    Test_loss = df_loss['Test_loss'][i];
    Train_loss = df_loss['Train_loss'][i]; 
    if Test_loss >  Train_loss and Test_loss < Min_loss:
        Min_loss = Test_loss;

逻辑背后的想法是这样的；为了得到最好的模型，选择的epoch应该选择损失值最低的模型，但它必须高于训练损失值以避免过拟合。

总体来说，这种epoch选择方法是可以工作的。但是，如果测试损失值从一开始就低于训练损失，则此方法会选择零纪元（见下文）。

现在我可以添加另一个if语句来评估测试和训练损失之间的差异是正还是负，然后为每种情况编写逻辑，但是如果差异开始为正，然后最终为负，会发生什么。我很困惑，无法编写有效的代码。

所以，我的问题是：

1）您能否向我展示您将编写哪些代码来解释图中显示的情况（以及测试和训练损失曲线交叉的情况）。我想说的策略是采用差异最小的值。

2）我很可能以错误的方式处理这件事。我知道 Keras 有回调功能，但我不喜欢使用该save_best_only功能的想法，因为它可以保存过度拟合的模型。任何关于更有效的纪元选择方法的建议都会很棒。

我想在我的 markdown 文件README.md中显示mp4 视频。该视频与自述文件位于同一文件中我尝试了多种代码，包括：

![](ReactManageCourseApp.mp4)

<video width="320" height="240" controls>
  <source src="ReactManageCourseApp.mp4" type="video/mp4">
</video>