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我有两个具有不同长度和变量数量的系列，并且想要绘制每个系列中每个变量（名称）出现的频率。我想要系列 1 的灰色计数图和系列 2 的红色计数图，我希望它们彼此重叠显示。然而，由于系列 2 缺少“南希”，它也减少了系列 1 的“南希”计数。我如何获得包含 Nancy 酒吧的两个系列的完整叠加？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

ser1 = pd.Series( ['tom','tom','bob','bob','nancy'])
ser2 = pd.Series( ['tom','bob'])

fig = plt.figure()
sns.countplot(x=ser1, color='grey')
sns.countplot(x=ser2, color='red')
plt.show()

编辑：更改为以下将再次导致问题。我如何让 Matplotlib 识别出这两个系列具有相同的正在计算的分类值？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

ser1 = pd.Series( ['tom','tom','bob','bob','nancy','zulu'])
ser2 = pd.Series( ['tom','nancy'])

ser1 = ser1.astype('category')
ser2 = ser2.astype('category')

fig = plt.figure()
ax = sns.countplot(x=ser2, color='red', zorder=2)
sns.countplot(x=ser1, color='grey')

plt.show()