如果我想运行另一个版本的tensorflow或keras,那么我可以安装相同的特定版本.但之后我想回滚到最新版本,再次安装tensorflow,最新版本说1.6.0rc,它正在安装,但是当我再次检查版本时,它仍然指向tensorflow的早期版本.如何用最新版本覆盖早期版本?
如果我重新启动运行时,它不会影响安装的软件,它只是重置应用程序变量.
另一种方法是重启虚拟机本身,但我该怎么做?
或者我需要关闭colab门户并等待一段时间(不确定多久?)然后再次打开门户网站,希望它能启动新的虚拟机....
对这些的任何澄清都非常感激
从Google colaboratory,如果我想读/写到在Google Cloud中创建的给定存储桶中的文件夹,我该如何实现?
我创建了一个存储桶,存储桶中的文件夹,并将一堆图像上传到其中。现在从colaboratory,使用jupyter笔记本,想要创建多个子目录,以将这些图像组织到训练,验证和测试文件夹中。
随后访问相应的文件夹以进行训练,验证和测试模型。
使用Google驱动器后,我们只需在身份验证后使用以下命令更新路径即可直接定向到特定目录。
import sys
sys.path.append('drive/xyz')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们也在台式机版本上做类似的事情
import os
os.chdir(local_path)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Google Cloud Storage是否存在类似的东西?
我喜欢FAQ,它有读写单个文件的过程,在这里我们需要设置整个路径。将主目录重新组织成子目录并分别访问它们将很繁琐。
python google-cloud-storage google-cloud-platform jupyter-notebook google-colaboratory
python ×1