小编ive*_*ion的帖子

从业务角度来看,假阴性导致成本(真实货币)比假阳性高出约10倍.鉴于我的标准二进制分类模型(logit,随机森林等),我如何将其合并到我的模型中？

我是否必须改变(加权)损失函数以支持"首选"错误(FP)？如果是这样,怎么办？

我想使用类似于这个matplotlib 示例的Seaborn 制作一个阶梯图

import seaborn as sns
x = [1,2,3,4]
y = [0.002871, 0.0051, 0.0086, 0.005]
sns.lineplot(x,y)

我可以使用drawstyle='steps-post'吗？

以下不起作用： sns.lineplot(x,y, drawstyle='steps-pre')

结果应如下所示：

保存/加载gensim词嵌入时，我收到以下弃用警告：

model.save("mymodel.model")

/home/.../lib/python3.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py:398: 
UserWarning: This function is deprecated, use smart_open.open instead. 
See the migration notes for details:

https://github.com/RaRe-Technologies/smart_open/blob/master/README.rst#migrating-to-the-new-open-function

  'See the migration notes for details: %s' % _MIGRATION_NOTES_URL

根据页面上的说明，我不知道该怎么办。那么，我该如何保存并打开我的模型呢？

我使用python 3.7，gensim 3.7.3。和smart_open 1.8.4。我认为使用gensim 3.7.1时没有得到警告。和python 3.5。smart_open应该是1.8.4。