我想找出以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周的相应日期是什么.
例如星期日是第一天,星期一:第二天......依此类推
然后,如果输入是今天的日期.
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
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输出可能6(从星期五开始)
我有一个numpy_array.有点像[ a b c ].
然后我想将它附加到另一个NumPy数组中(就像我们创建一个列表列表一样).我们如何创建包含NumPy数组的NumPy数组数组?
我试着做下面没有任何运气
>>> M = np.array([])
>>> M
array([], dtype=float64)
>>> M.append(a,axis=0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
>>> a
array([1, 2, 3])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有以下格式的行:
row = [1L,[0.1,0.2],[[1234L,1],[134L,2]]]
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现在,我想要的是在文件中写下以下内容:
[1,[0.1,0.2],[[1234,1],[134,2]]]
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基本上将上面转换为jsonarray?
是否有内置方法,在python中将"转储"数组转换为json数组?
另请注意,我不希望在我的文件中序列化"L".
假设我有两个或更多相同长度的列表.迭代它们的好方法是什么?
a,b是名单.
for i, ele in enumerate(a):
print ele, b[i]
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要么
for i in range(len(a)):
print a[i], b[i]
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或者我缺少任何变种?
使用一个优于其他优势是否有任何特别的优势?
假设我有一些包含一些文档的集合.这样的事情.
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":1, "name" : "foo"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":2, "name" : "bar"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":3, "name" : "baz"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":4, "name" : "foo"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":5, "name" : "bar"}
{ "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":6, "name" : "bar"}
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我想通过"name"字段找到此集合中的所有重复条目.例如,"foo"出现两次,"bar"出现3次.
我有一堆文件坐在文件夹中
data\A\A\A\json1.json
data\A\A\A\json2.json
data\A\A\B\json1.json
...
data\Z\Z\Z\json_x.json
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我想把所有的jsons都塞进一个文件中?
我有一个python字典.只是为了给出上下文,我正在尝试编写自己的简单交叉验证单元.
基本上我想要的是获得除给定键之外的所有值.并且根据输入,它返回字典中的所有值,除了已经给出的值.
因此,如果输入为2和5,那么输出值不具有键2和5的值?
我是java的新手,所以这可能是一个非常微不足道的问题.
但我刚注意到,当我宣布
List myList = new ArrayList();
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Eclipse IDE为"List"错误提供了大量选项.
主要是...前2名让我很好奇.
如果我使用java.awt vs java.utils有什么区别?
所有这些时间(特别是在Netflix竞赛中),我总是遇到这个博客(或排行榜论坛),他们提到如何通过对数据应用简单的SVD步骤帮助他们减少数据的稀疏性或者通常提高他们的算法的性能手.我想(很久以来),但我无法猜测为什么会如此.一般来说,我得到的数据非常嘈杂(这也是bigdata的有趣部分),然后我知道一些基本的功能扩展,如日志转换的东西,平均规范化.但是像SVD这样的东西有什么帮助.所以,假设我有一个巨大的用户评级电影矩阵......然后在这个矩阵中,我实现了一些推荐系统版本(比如协同过滤):
1) Without SVD
2) With SVD
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它是如何帮助谢谢的
我有这样一个数组:
array([[-0.57098887, -0.4274751 , -0.38459931, -0.58593526],
[-0.22279713, -0.51723555, 0.82462029, 0.05319973],
[ 0.67492385, -0.69294472, -0.2531966 , 0.01403201],
[ 0.41086611, 0.26374238, 0.32859738, -0.80848795]])
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现在我想提取以下内容:
[-0.57098887, -0.4274751]
[-0.22279713, -0.51723555]
[ 0.67492385, -0.69294472]
[ 0.41086611, 0.26374238]
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所以基本上只是前两列..