我想以类似于http://www.google.com/ig/api?weather=Mountain+View但使用PHP 的方式输出原始xml .
我的网络服务器上有一个非常简单的PHP脚本:
<?php
$output = "<root><name>sample_name</name></root>";
print ($output);
?>
我在Chrome/firefox中看到的只是"sample_name".我想看看:
<root>
<name>sample_name</name>
</root>
我找不到任何简单的教程.
谢谢
我有一个看起来像这样的文件:
@"Afghanistan.png",
@"Albania.png",
@"Algeria.png",
@"American_Samoa.png",
我希望它看起来像这样
@"Afghanistan.png",
@"Afghanistan",
@"Albania.png",
@"Albania",
@"Algeria.png",
@"Algeria",
@"American_Samoa.png",
@"American_Samoa",
我以为我可以使用sed来做这个但我无法弄清楚如何将某些东西存储在缓冲区然后修改它.
我甚至使用合适的工具吗？
谢谢
我在这里有一个问题: 在iPhone应用程序中混淆双重免费错误消息/内存泄漏,我认为需要一个新问题来回答它.
我感兴趣的代码就是那个问题,但我会在这里发布
#import <UIKit/UIKit.h>
#import "MyManager.h"
@interface ListOfCarShares : UITableViewController <NSXMLParserDelegate>
{
NSURLConnection *connection;
NSMutableData *carsharexml;
NSMutableArray *ldestination;
NSMutableArray *ldeparts_from;
NSMutableArray *lcs_id;
NSMutableArray *ltime;
NSMutableString *currentElement;
NSMutableString *tdest;
NSMutableString *tfrom;
NSMutableString *ttime;
NSMutableString *tid;
}
-(void)fetchcarshares;
@property (nonatomic, assign) IBOutlet UITableViewCell *maincell;
@end
#import "ListOfCarShares.h"
@implementation ListOfCarShares
@synthesize maincell;
- (id)initWithStyle:(UITableViewStyle)style
{
self = [super initWithStyle:style];
if (self) {
// Custom initialization
}
return self;
}
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser
didStartElement:(NSString *)elementName
namespaceURI:(NSString *)namespaceURI
qualifiedName:(NSString *)qualifiedName
attributes:(NSDictionary *)attributeDict
{ …https://plotly.com/python/line-and-scatter/有许多散点图示例，但没有一个向您展示如何在 px.scatter 中设置所有点的颜色：
# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()
我试过添加colour = 'red'等不起作用。这些示例仅向您展示如何通过其他变量着色。
原则上我可以添加另一个功能并将其设置为相同，但这似乎是完成任务的一种奇怪的方式......
我有一个内核的以下(片段).
__global__ void plain(int* geneVec, float* probs, int* nComponents, float* randomNumbers,int *nGenes)
{
int xid = threadIdx.x + (blockDim.x * blockIdx.x);
float* currentProbs= (float*)malloc(sizeof(float)*tmp);
.....
.....
currentProbs[0] = probs[start];
for (k=1;k<nComponents[0]; k++)
{
currentProbs[k] = currentProbs[k-1] + prob;
}
...
...
free(currentProbs);
}
当它是静态的(即使是相同的大小)时它非常快,但是当动态分配CurrentProbs时(如上所述),性能很糟糕.
这个问题说我可以在内核中执行此操作:CUDA在__device__函数中分配内存
这是一个相关的问题:CUDA中Malloc功能的效率
我想知道除了论文中提出的方法之外,是否还有其他任何方法解决了这个问题？如果没有这种惩罚,在内核中不能malloc/free是一件很荒谬的事.
我有一些xml:
<article>
<uselesstag></uslesstag>
<topic>oil, gas</topic>
<body>body text</body>
</article>
<article>
<uselesstag></uslesstag>
<topic>food</topic>
<body>body text</body>
</article>
<article>
<uselesstag></uslesstag>
<topic>cars</topic>
<body>body text</body>
</article>
有许多很多无用的标签.我想使用beautifulsoup来收集body标签中的所有文本及其相关的主题文本,以创建一些新的xml.
我是python的新手,但我怀疑是某种形式的
import arff
from xml.etree import ElementTree
import re
from StringIO import StringIO
import BeautifulSoup
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
totstring=""
with open('reut2-000.sgm', 'r') as inF:
for line in inF:
string=re.sub("[^0-9a-zA-Z<>/\s=!-\"\"]+","", line)
totstring+=string
soup = BeautifulSoup(totstring)
body = soup.find("body")
for anchor in soup.findAll('body'):
#Stick body and its topics in an associated array?
file.close
将工作.
1)我该怎么做？2)我应该在XML中添加根节点吗？否则它是不正确的XML呢？
非常感谢
编辑:
我最终想要的是:
<article>
<topic>oil, …我是python的新手,我需要解析一些需要首先进行清理的脏xml文件.
我有以下python代码:
import arff
import xml.etree.ElementTree
import re
totstring=""
with open('input.sgm', 'r') as inF:
for line in inF:
string=re.sub("[^0-9a-zA-Z<>/\s=!-\"\"]+","", line)
totstring+=string
data=xml.etree.ElementTree.fromstring(totstring)
print data
file.close
解析:
<!DOCTYPE lewis SYSTEM "lewis.dtd">
<REUTERS TOPICS="YES" LEWISSPLIT="TRAIN" CGISPLIT="TRAINING-SET" OLDID="5544" NEWID="1">
<DATE>26-FEB-1987 15:01:01.79</DATE>
<TOPICS><D>cocoa</D></TOPICS>
<PLACES><D>el-salvador</D><D>usa</D><D>uruguay</D></PLACES>
<PEOPLE></PEOPLE>
<ORGS></ORGS>
<EXCHANGES></EXCHANGES>
<COMPANIES></COMPANIES>
<UNKNOWN>
C T
f0704reute
u f BC-BAHIA-COCOA-REVIEW 02-26 0105</UNKNOWN>
<TEXT>
<TITLE>BAHIA COCOA REVIEW</TITLE>
<DATELINE> SALVADOR, Feb 26 - </DATELINE><BODY>Showers continued throughout the week in
the Bahia cocoa zone, alleviating the drought since early
January and improving …我有以下matlab代码:
randarray = gpuArray(rand(N,1));
N = 1000;
tic
g=0;
for i=1:N
if randarray(i)>10
g=g+1;
end
end
toc
secondrandarray = rand(N,1);
g=0;
tic
for i=1:N
if secondrandarray(i)>10
g=g+1;
end
end
toc
Elapsed time is 0.221710 seconds.
Elapsed time is 0.000012 seconds.
1)为什么GPU上的if子句这么慢？它减慢了我对优化的所有尝试
2)我可以做些什么来解决这个限制？
谢谢
我正在使用lion和xcode 4.2.我使用macports安装了openmpi.这一切都安装成功.
我不能找到一个指南告诉我如何/包含哪些库来编译一个例子(见下文)
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
int numprocs;
int myid;
MPI_Status stat;
/* all MPI programs start with MPI_Init */
MPI_Init(&argc,&argv);
/* Comm_size tells us how many processes there are */
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
/* Comm_rank finds the rank of the process */
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);
/* Print out a message */
printf("Hello world, from process %d of %d\n", myid, numprocs);
/* MPI Programs end with MPI Finalize; this is a weak synchronization point */
MPI_Finalize();
return …我想使用 dplyr 在列的子集中按行计算某些文本（或因子级别）的实例数。
这是输入：
> input_df
num_col_1 num_col_2 text_col_1 text_col_2
1 1 4 yes yes
2 2 5 no yes
3 3 6 no <NA>
这是所需的输出：
> output_df
num_col_1 num_col_2 text_col_1 text_col_2 sum_yes
1 1 4 yes yes 2
2 2 5 no yes 1
3 3 6 no <NA> 0
在 sum_yes我们已经计算了该行中“是”的数量。
我尝试了两种方法：
尝试的解决方案1：
text_cols = c("text_col_1","text_col_2")
df = input_df %>% mutate(sum_yes = rowSums( select(text_cols) == "yes" ), na.rm = TRUE)
错误：
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Evaluation …我有几个视图解析从互联网上下载的xml.
仪器泄漏工具告诉我,当我在dealloc方法中释放数据成员时我有泄漏但不是当我放入[objectname release];内部时viewDidDissapear.
这是一个主要的罪吗？
来自ac/c ++背景我发现obj-c内存管理非常混乱!
编辑:这是代码:
#import "SuggestedFriendList.h"
@implementation SuggestedFriendList
@synthesize maincell,nationalityimageview, subjectimageview, accommodationimageview;
- (void)parser:(NSXMLParser *)parser
didStartElement:(NSString *)elementName
namespaceURI:(NSString *)namespaceURI
qualifiedName:(NSString *)qualifiedName
attributes:(NSDictionary *)attributeDict
{
currentElement = [[elementName copy] autorelease];
if ([elementName isEqualToString:@"shared"])
{
tshared = [[NSMutableString alloc] init];
}
if ([elementName isEqualToString:@"fullname"])
{
tfullname = [[NSMutableString alloc] init];
}
if ([elementName isEqualToString:@"nationality"])
{
tnationality = [[NSMutableString alloc] init];
}
if ([elementName isEqualToString:@"subject"])
{
tsubject = [[NSMutableString alloc] init];
}
if ([elementName isEqualToString:@"accommodation"])
{ …假设我有以下序列C:
int add(int* a, int* b, int n)
{
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0; j<n; j++)
{
a[i][j]+=b[i][j];
}
}
return 0;
}
我认为对其进行并列化的最佳方法是实现它是一个2D问题并根据CUDA内核使用2D线程块- 嵌套for循环
考虑到这一点,我开始写这样的cuda kernal:
__global__ void calc(int **A, int **B, int n)
{
int i= blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
int j= blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
if (i>=n || j>=n)
return;
A[i][j]+=B[i][j];
}
nvcc告诉我:
./addm.cu(13): Warning: Cannot tell what pointer points to, assuming global memory space
./addm.cu(13): Warning: Cannot tell what pointer points …我从matlab调用CUDA内核.
我之前被告知(David Kirk的书)每个线程只能占用16kb的共享内存,但我能够消耗更多:
__global__ void plain(float* arg)
{
__shared__ float array[12000];
int k;
for (k=1;k<12000; k++)
{
array[k]=1;
}
}
CUDA C报告浮点数为4个字节,这意味着总数组大小为48Kb,大于12Kb.它运行良好,那怎么可能呢？
我也被告知在 GPU中共享内存的大小非常小 - 我该怎么办呢？ 每个块的最大共享内存很重要.我的卡的每块最大共享内存是49152字节,但我能够运行上面的代码,每块1000个线程.
似乎每块会使用49Kb,这是不对的.是SM一次只为一个块提供服务而在dong中保留了每个线程块只能有49Kb的条件吗？
每个块的49Kb共享内存如何与每个线程的16Kb共享内存协调？
谢谢