我有 2 个 Tensorflow 模型,它们都具有相同的架构(Unet-3d)。我当前的流程是:
预处理 -> 模型 1 预测 -> 一些操作 -> 模型 2 预测 -> 后处理
中间的操作可以在TF中完成。我们能否将这两个模型与 1 个 TF 图之间的操作结合起来,使流程看起来像这样:
预处理->模型1+2->后处理
谢谢。
python machine-learning neural-network tensorflow
machine-learning ×1
neural-network ×1
python ×1
tensorflow ×1