小编Boh*_*dar的帖子

我正在尝试使用权重选项计算簇的中心位置。但举重似乎不起作用。

这是代表问题的简单脚本

X = []
weights = []
for x in range(-10,10):
    for y in range(-10,10):
        X+= [[x,y]]
        if x>0 and y>0:
            weights += [10000]
        else:
            weights += [1]

X = np.array(X)
weights = np.array(weights)

kmeans = KMeans(n_clusters=1, random_state=0).fit(X,weights)
print kmeans.cluster_centers_

第一季度打印的[[-0.5 -0.5]]权重为10000 。

我预计它大约是(5,5)

EDIT1：尝试将 fit() 调用为：

fit(X,sample_weight=weights)

返回：

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

添加第二个变量也没有帮助：

fit(X,None,weights)

返回：

TypeError: fit() takes at most 3 arguments (4 given)