我想在多个 CPU 上训练，所以我运行这个命令
C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\research>python object_detection/train.py --logtostderr --pipeline_config_path=C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\myFolder\power_drink.config --train_dir=C:\Users \solution\Desktop\Tensorflow\research\object_detection\train --num_clones=2 --clone_on_cpu=True
我收到以下错误
回溯（最近一次调用）：文件“object_detection/train.py”，第 169 行，在 tf.app.run() 文件“C:\Users\solution\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site -packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 124, in run _sys.exit(main(argv)) 文件 "object_detection/train.py", line 165, in main worker_job_name, is_chief, FLAGS.train_dir)文件“C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\research\object_detection\trainer.py”，第 246 行，在 train clones = model_deploy.create_clones(deploy_config, model_fn, [input_queue]) 文件“C:\Users\solution\ Desktop\Tensorflow\research\slim\deployment\model_deploy.py”，第 193 行，在 create_clones 输出 = model_fn(*args, **kwargs) 文件“C:\Users\solution\Desktop\Tensorflow\research\object_detection\trainer.py”中。py”，第 158 行，在 _create_losses train_config.merge_multiple_label_boxes 中）ValueError：没有足够的值来解包（预期为 7，得到 0）
如果我将 num_clones 设置为 1 或省略它，它可以正常工作。我也尝试设置 --ps_tasks=1 这没有帮助
任何意见，将不胜感激