小编JDB*_*nes的帖子

我有兴趣使用OpenCV制作动作跟踪应用程序,并且在线提供了大量信息.然而,使用诸如Lucas-Kanade之类的稀疏光流算法,我在特征匹配和跟踪特征之间有点混淆.考虑到这一点,我有以下问题:

• 如果我指定要跟踪的像素区域,那么两者(特征匹配和光流)之间的主要区别是什么？我对实时跟踪不感兴趣,如果这有助于澄清任何假设.

• 另外,由于我没有进行实时跟踪,使用密集光流(Farneback)来跟踪我指定的感兴趣区域中的像素是否更好？

谢谢.

使用 XCode 在 macOS 应用程序项目中嵌入带有 numpy 和 scipy 库的 Python 解释器是否有更简化的过程？我想，更具体地说，嵌入 Python、numpy 和 scipy 库，不会链接到任何获得 GPL 许可的 dylib？

我问的原因是我注意到我的Python源安装中的numpy和scipy文件夹的内容都包含一个dylibs文件夹：

此外，两个库在各自的 License.txt 文件中均指出：

NumPy 的这个二进制发行版还捆绑了以下软件：

名称：GCC 运行时库 文件：.dylibs/* 描述：动态链接到使用 gcc 编译的文件 可用性： https: //gcc.gnu.org/viewcvs/gcc/ 许可证：GPLv3 + 运行时异常

Scipy 的这个二进制发行版还捆绑了以下软件：

名称：GCC 运行时库 文件：.dylibs/* 描述：动态链接到使用 gcc 编译的文件 可用性： https: //gcc.gnu.org/viewcvs/gcc/ 许可证：GPLv3 + 运行时异常

虽然我知道 numpy 和 scipy 是在 BSD 下获得许可的，但我使用这些库的方式需要我必须将 Python 解释器嵌入到我的应用程序包中。所以，我有点茫然，或者也许我只是误解了将 Python 嵌入到应用程序中意味着什么。任何人都可以阐明这种特殊情况吗？

作为额外参考，以下是我在 Cocoa 应用程序中嵌入 Python 时遵循的说明：

如何在 Objective-C OS X 应用程序中嵌入 python 插件？

让 Python 在 Cocoa App 中工作

任何意见都会受到赞赏。谢谢。