小编Nic*_*wes的帖子

我试图在keras lambda层中使用tensorflow唯一函数（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/unique）。代码如下：

    def unique_idx(x):
        output = tf.unique(x)
        return output[1]

then 

    inp1 = Input(batch_shape(None, 1))
    idx = Lambda(unique_idx)(inp1)

    model = Model(inputs=inp1, outputs=idx)

现在使用时**model.compile(optimizer='Adam', loss='mean_squared_error')** 出现错误：

ValueError：张量转换请求的dtype float32的张量为dtype int32：'Tensor（“ lambda_9_sample_weights_1：0”，shape =（?,），dtype = float32）'

有人知道这里的错误是什么或使用张量流函数的其他方式吗？