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当我尝试np.empty在用 numba 编译的函数定义中使用时遇到了这个奇怪的错误，并打开nopython=True以确保优化的输入有效。

这很奇怪，因为 numba 声称支持np.empty前两个参数，而我只使用前两个参数（我认为正确吗？），所以我不知道为什么它输入不正确。

@jit(nopython=True)
def empty():
    return np.empty(5, np.float)

在 ipython notebook 中定义上述函数后，

empty()

给出以下错误消息：

@jit(nopython=True)
def empty():
    return np.empty(5, np.float)

我在 ipython 中遇到了 matplotlib 的一个非常奇怪的问题ax.transData.transform。基本上，在fig, ax = plt.subplots()声明的单元格中，运行ax.transData.transform或轴是不正确的。但是，如果您在后面的单元格中运行，它将返回正确的值。xyax.transData.transform

为了演示，下面是在声明的单元格中运行转换的代码fig, ax = plt.subplots()：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.set_ylim(-2,2)
ax.set_xlim(-5,5)
nsize=[x*100 for x in d]
yradius = (ax.transData.transform([(0,2)]) - ax.transData.transform([(0,1)]))[0,1]
print("yRadius: {}".format(yradius))
xradius = (ax.transData.transform([(2,0)]) - ax.transData.transform([(1,0)]))[0,0]
print("xRadius: {}".format(xradius))

打印输出是

yRadius: 54.360000000000014
xRadius: 33.48000000000002

在上述单元格下方的单元格中，如果我运行

yradius = (ax.transData.transform([(0,2)]) - ax.transData.transform([(0,1)]))[0,1]
print("yRadius: {}".format(yradius))
xradius = (ax.transData.transform([(2,0)]) - ax.transData.transform([(1,0)]))[0,0]
print("xRadius: {}".format(xradius))

输出是

yRadius: 33.48000000000002
xRadius: 33.48000000000002

为什么两个单元格的值不一样？尽管xRadius第一个单元格的 与底部单元格的值匹配，但yRadius是关闭的。我认为底部单元格的值是正确的，因为由于 …