小编Rep*_*lsr的帖子

我正在使用 tensorflow 和faster_rcnn_inception_v2_coco模型训练对象检测器，并且在对视频进行分类时遇到了很多误报。

经过一些研究，我发现我需要在训练过程中添加负面图像。

如何将这些添加到tfrecord文件中？我用的CSVtfrecord教程提供的文件的代码在这里。

此外，似乎 ssdhard_example_miner的配置中有一个允许配置此行为，但对于更快的 rcnn 似乎并非如此？有没有办法在更快的 rcnn 上实现类似的目标？