小编Far*_*eed的帖子

我尝试在MAC OS 10.11.1中安装wget,但是当我运行时出现./configure --with-ssl=openssl此错误:

configure: error: --with-ssl=openssl was given, but SSL is not available.

如何在OSX 10.11.1中解决此问题？

我有一个清单:

a = [1,2,4,5,6,7,8,9,9,88,88]

在Python中,获取最后n个项目很简单:

a[-n:]

在Elixir中相当于什么？

我搜索了很多,无法找到我的问题的任何实际答案.我有一个多边形.例如:

    [(86, 52), (85, 52), (81, 53), (80, 52), (79, 48), (81, 49), (86, 53),
     (85, 51), (82, 54), (84, 54), (83, 49), (81, 52), (80, 50), (81, 48),
     (85, 50), (86, 54), (85, 54), (80, 48), (79, 50), (85, 49), (80, 51),
     (85, 53), (82, 49), (83, 54), (82, 53), (84, 49), (79, 49)]

我想得到这个边界多边形内的所有点的列表.我听说很多关于多边形三角测量技术或线性/泛光/交叉/ ......填充算法.但我真的想出一个有效的方法来实现这一点.这个多边形很小,想象一个有10亿个点的多边形.我现在使用PIL绘制多边形用红色填充多边形并在其中循环以找到红点.这是一种非常缓慢的技术:

def render(poly, z):
    xs = [i[0] for i in poly]
    ys = [i[1] for i in poly]
    minx, maxx = min(xs), max(xs)
    miny, …

基于这个问题,我意识到计算这些数字似乎不可能以常规方式进行.有什么建议？

我正在使用装饰器:

class Memoized(object):

    __cache = {}

    def __init__(self, func):
        self.func = func
        key = (func.__module__, func.__name__)
        # print key
        if key not in self.__cache:
            self.__cache[key] = {}
        self.mycache = self.__cache[key]

    def __call__(self, *args):
        try:
            return self.mycache[args]
        except KeyError:
            value = self.func(*args)
            self.mycache[args] = value
            return value
        except TypeError:
            return self.func(*args)

    def __get__(self, obj, objtype):
       return functools.partial(self.__call__, obj)

    def reset(self):
        for v in self.__cache.itervalues():
            v.clear()

和功能:

@Memoized
def is_tile_inside_border(x, y, z, border):
    '''Checks if a tile is inside border or not …

我正在搜索文档,但尚未成功找到示例代码.我需要从我的流服务器播放视频.有什么办法吗？或者可能是react-js不支持Android上的视频.

我有两个字段：

class Person(base):
     field1 = Column(String(32), unique=True, nullable=True)
     field2 = Column(String(128), unique=True, nullable=True)
     field3 = ...
     ...

我需要创建一个约束，以检查是否至少有一个[field1, field2]可用。我想我需要使用CheckConstraint，但我没有得到结果。有任何想法吗？

我正在学习Erlang,我来自一个很好的Python背景.我在项目中使用了RabbitMQ和Celery.

虽然Erlang具有非常强大的消息传递和并发功能,但使用RabbitMQ和Erlang有什么好处？我错过了这一点吗？为什么我不应该依赖Erlang的原生特性而不是在我的项目环境中添加另一层复杂性？

在 Pillow 中，我们可以使用滤镜模糊图像：

模糊图像 = 原始图像.filter(ImageFilter.BLUR)

但这并不是真正的镜头效果。是否可以使用一些自定义过滤器？有什么例子吗？

（第 2 号是我需要的。第 3 号是枕头式模糊滤镜。）

如何从列表中获取最接近的数字？

测试：

test do "check closest number" do
 assert closest_number([1,100,250,800,1300], 78) == 100
end