我在互联网上搜索过,但我找不到解决问题的办法.我有一个数字和字符的数据框:
mydf <- data.frame(col1=c(1, 2, 3, 4),
col2 = c(5, 6, 7, 8),
col3 = c("a", "b", "c", "d"), stringsAsFactors = FALSE)
是myDF:
col1 col2 col3
1 5 a
2 6 b
3 7 c
4 8 d
我想重复一遍
col1 col2 col3
1 5 a
1 5 a
1 5 a
2 6 b
2 6 b
2 6 b
3 7 c
3 7 c
3 7 c
4 8 d
4 8 d
4 8 d
使用apply(mydf, …
我在数学注释中插入垂直线时遇到问题.我没有运气就搜索了注释符号.
我想在一个图的x标签中放入一个包含条件概率符号(|)的数学注释.我想要的是表达式p(x_j | o_i),其中"j"和"i"是下标.
我有以下结构
plot(1:10, xlab = expression( paste("Likelihood, p" * (y[i] %up% o[j])) ))
我想用垂直线代替箭头.非常感谢任何帮助或指导.
我想通过应用黄土函数来平滑我绘制的时间曲线,但我无法使其工作.一个例子:
mydat <- runif(50)
day1 <- as.POSIXct("2012-07-13", tz = "UTC")
day2 <- day1 + 49*3600*24
pdays <- seq(day1, day2, by = "days")
lo <- loess(mydat ~ pdays)
我收到以下消息:
Error: NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 2)
是否可以将黄土平滑应用于时间序列
非常感谢任何帮助或指导!
我有一个数据集
dat
ejer_id person_alder koen aar
1 1 9 1 2011
2 2 9 1 2011
3 3 7 1 2011
4 4 94 1 2011
5 5 94 2 2011
6 6 93 NA 2011
7 7 93 1 2011
8 8 91 2 2011
9 9 91 1 2011
10 10 91 NA 2011
我算了NAs:
isna <- sum(is.na(dat$koen))
这使
> isna
[1] 2
我不明白为什么以下不起作用:
> length( dat$koen[dat$koen == 1] )
[1] 8
这应该是6.
长度(dat $ koen [dat $ …
我有一个reoccuring问题 - 我道歉!
假设我想根据'id'和'year'列出棒球数据(来自plyr包).根据以下任一方法创建列表之间存在差异:
1. mylist1 <- dlply(baseball, .(id, year), identity)
和
2. mylist2 <- dlply(baseball, .(id), dlply, .(year), identity)
在列表的组织方式,但将列表重新放回数据框与'mylist1'工作正常.
mydf1 <- ldply(mylist1)
但不是'mylist2'
mydf2 <- ldply(mylist2)
它给出以下错误消息:
Error in list_to_dataframe(res, attr(.data, "split_label")): Result must be all atomic, or all data frames
我是R的新手,这个错误信息对我来说没什么意义.
我想根据方法2分割我自己的数据帧,因为我需要相当多的数据操作.我的问题是:如何将此列表合并到数据框中？有替代品do.call(rbind, do.call(rbind,...吗？
我很乐意为你提供帮助!