小编Abi*_*cov的帖子

为什么GRU层的参数个数是9600？

不应该是 ((16+32)*32 + 32) * 3 * 2 = 9,408 吗？

或者，重新排列，

32*(16 + 32 + 1)*3*2 = 9408

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Embedding(input_dim=4500, output_dim=16, input_length=200),
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.GRU(32)),
    tf.keras.layers.Dense(6, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])
model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
model.summary()