小编Law*_*Dol的帖子

static Throwable launch(String cmd, File fil, int lin, int col) throws Throwable {
    String frs[][]={
        { "$FILE$"  ,fil.getAbsolutePath().replace('\\','/') },
        { "$LINE$"  ,(lin>0 ? Integer.toString(lin) : "") },
        { "$COLUMN$",(col>0 ? Integer.toString(col) : "") },
        };
    String[] arr; // array of parsed tokens (exec(cmd) does not handle quoted values)

    cmd=TextUtil.replace(cmd,frs,true,"$$","$");
    arr=(String[])ArrayUtil.removeNulls(TextUtil.stringComponents(cmd,' ',-1,true,true,true));
    for(int xa=0; xa<arr.length; xa++) {
        if(TextUtil.isQuoted(arr[xa],true)) {
            arr[xa]=TextDecode.ecma262(TextUtil.stripQuotes(arr[xa]));
            }
        }
    log.println("Launching: "+cmd);
    Runtime.getRuntime().exec(arr);
    return null; …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

java external-process exec

Law*_*Dol

2010 01-24

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基于流程的编程

在过去的几天里,我一直在阅读基于流程编程的一些内容.有一个维基,提供更多细节.维基百科对此也有很好的概述.我的第一个想法是,"伟大的另一个乐高土地假装编程的支持者" - 一个可以追溯到80年代后期的概念.但是,当我读到更多内容时,我必须承认我已经被吸引了.

您是否将FBP用于实际项目？
你对FBP有什么看法？
FBP有未来吗？

从某种意义上讲,自程序语言出现以来,我们的行业一直在追求重用的圣杯.

language-agnostic paradigms

Law*_*Dol

2013 11-04

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你能用Java获得基本的GC统计数据吗？

我想让一些长期运行的服务器应用程序定期输出Java中的常规GC性能数字,比如相当于Runtime.freeMemory()的GC等等.完成循环次数,平均时间等.

我们有在客户机器上运行的系统,其中怀疑错误配置的内存池导致GC频率和长度过多 - 我发现定期报告基本GC活动会很好.

有没有平台独立的方法来做到这一点？

编辑:我特意想在运行时将此数据输出到系统日志(控制台); 这不是我想要连接到JVM的东西,就像JConsole或JVisualVM一样.

Edit2:MX bean看起来像我想要的 - 有没有人有一个工作代码示例获得其中一个？

java garbage-collection

Law*_*Dol

2009 01-22

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抽象和多态之间有什么区别

我似乎不太了解两个OOP概念.你能解释什么是抽象和多态,最好用真实的例子和代码吗？

谢谢.

oop polymorphism abstraction

Sam*_*rum

2008 12-15

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在什么时候值得重用Java中的数组？

在值得重用之前,缓冲区需要有多大的缓冲区？

或者,换一种方式:我可以重复分配,使用和丢弃byte []对象或运行池来保存和重用它们.我可能会分配很多经常被丢弃的小缓冲区,或者一些不会被丢弃的大缓冲区.汇集它们的大小比重新分配要便宜,小分配与大分配相比如何？

编辑:

好的,具体参数.说英特尔酷睿2双核CPU,最新的虚拟机版本,适用于操作系统.这个问题并不像听起来那么模糊......一些小代码和一个图表可以回答它.

EDIT2:

你发布了很多很好的一般规则和讨论,但这个问题确实要求数字.发布'em(和代码)! 理论很棒,但证据就是数字.如果各个系统的结果有所不同并不重要,我只是在寻找一个粗略的估计(数量级).似乎没有人知道性能差异是1.1,2,10或100+的因素,这是重要的.对于使用大型阵列的任何Java代码来说都很重要 - 网络,生物信息学等.

建议获得良好的基准:

在基准测试中运行之前预热代码.应该至少调用~~1000~~次10000次方法以获得完整的JIT优化.
确保基准测试方法运行至少1 10秒,并尽可能使用System.nanotime,以获得准确的计时.
在仅运行最少应用程序的系统上运行基准测试
运行基准测试3-5次并报告所有时间,因此我们看到它是多么一致.

我知道这是一个模糊且有点苛刻的问题.我会定期查看这个问题,答案会得到评论并持续评分.懒惰的答案不会(见下面的标准).如果我没有任何彻底的答案,我会附上一笔赏金.无论如何,我可能会额外奖励一个非常好的答案.

我所知道的(不需要重复):

Java内存分配和GC速度快,速度越来越快.
对象池曾经是一个很好的优化,但现在它在大多数时候都会损害性能.
对象池"通常不是一个好主意,除非创建对象很昂贵".Yadda yadda.

我不知道的是:

我期望在标准的现代CPU上运行(MB/s)内存分配的速度有多快？
分配大小如何影响分配率？
分配数量/大小与池中重用的收支平衡点是什么？

路由到ACCEPTED答案(越多越好):

最近的白皮书显示了现代CPU上的分配和GC数据(最近一年左右,JVM 1.6或更高版本)
我可以运行一个简洁而正确的微基准的代码
解释分配如何以及为何影响性能
真实世界的例子/轶事来自于测试这种优化

上下文:

我正在开发一个库,为Java添加LZF压缩支持.该库通过添加额外的压缩级别(更多压缩)以及与来自C LZF库的字节流的兼容性来扩展H2 DBMS LZF类.我正在考虑的一件事是,是否值得尝试重用用于压缩/解压缩流的固定大小的缓冲区.缓冲器可以是~8kB,或~32kB,并且在原始版本中它们是~128kB.可以为每个流分配缓冲器一次或多次.我正在试图找出我想如何处理缓冲区以获得最佳性能,并着眼于将来可能的多线程.

是的,如果有人有兴趣使用它,库将作为开源发布.

java optimization performance memory-management

Bob*_*Gee

2010 02-20

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