小编the*_*att的帖子

我有一个非常大的NumPy数组

1 40 3
4 50 4
5 60 7
5 49 6
6 70 8
8 80 9
8 72 1
9 90 7
.... 

我想检查数组的第一列中是否存在值.我有一堆本土方式(例如遍历每一行并检查),但考虑到数组的大小,我想找到最有效的方法.

谢谢!

我正在使用MySQLdb和Python.我有一些基本的查询,例如:

c=db.cursor()
c.execute("SELECT id, rating from video")
results = c.fetchall()

我需要"结果"作为NumPy数组,而且我希望我的内存消耗更经济.似乎逐行复制数据会非常低效(需要双倍的内存).有没有更好的方法将MySQLdb查询结果转换为NumPy数组格式？

我想要使​​用NumPy数组格式的原因是因为我希望能够轻松地对数据进行切片和切块,并且在这方面看起来python对于多维数组似乎并不友好.

e.g. b = a[a[:,2]==1] 

谢谢!

我正在尝试在 AWS EC2 实例上安装 Chrome（与 Chromedriver / selenium 一起使用），但出现了以前从未见过的错误。我能够一致地重现，但在谷歌上找不到任何关于该怎么做的信息。

重现步骤：

1. 启动新的 EC2 实例（Amazon Linux 2、64 位 x86、t2.Micro）
2. 连接到实例并运行以下命令：

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
sudo yum install -y ./google-chrome-stable_current_*.rpm
google-chrome & 

我收到以下错误：

[1122/164219.101517:ERROR:file_io_posix.cc(144)] open /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq: No such file or directory (2)
[1122/164219.101672:ERROR:file_io_posix.cc(144)] open /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq: No such file or directory (2)

非常感谢对此的任何建议 - 谢谢！

我有一个海量数据阵列(500k行),看起来像:

id  value  score
1   20     20
1   10     30
1   15     0
2   12     4
2   3      8
2   56     9
3   6      18
...

如您所见,左侧有一个非唯一ID列,第三列中有各种分数.

我希望快速添加按ID分组的所有分数.在SQL中,这看起来像SELECT sum(score) FROM table GROUP BY id

使用NumPy,我尝试迭代每个ID,按每个ID截断表,然后将该表的得分相加.

table_trunc = table[(table == id).any(1)]
score       = sum(table_trunc[:,2])

不幸的是,我发现第一个命令是狗慢.有没有更有效的方法来做到这一点？

我有一个大的numpy数组,有很多ID值(称之为X):

X:
id   rating
1    88
2    99
3    77
4    66
...

我还有另一个numpy"坏ID"数组 - 它表示我想从X中删除的行.

B: [2, 3]

所以,当我完成后,我想:

X:
id   rating
1    88
4    66

没有迭代,最简洁的方法是什么？