小编Sha*_*zam的帖子

我有以下查询:

SELECT * FROM table_name
WHERE (col_1 LIKE '%$keyword%'
    OR col_2 LIKE '%$keyword%'
    OR col_3 LIKE '%$keyword%')
  AND .... <some optional filters> ... 

是否有基于最相关结果进行排序的策略？

我有:

tuple1 = token1, token2
tuple2 = token2, token1
for tuple in [tuple1, tuple2]:
    if tuple in dict:
        dict[tuple] += 1
    else:
        dict[tuple] = 1

但是,元组1和元组2都得到相同的计数.什么是一种方法来散列一组2件事,这样的秩序很重要？

我正在处理这里讨论的LSTM语言模型教程.

对于语言模型,通常使用该模型在训练后从头开始生成新句子(即来自模型的样本).

我是TensorFlow的新手,但我正在尝试使用我训练过的模型生成新单词,直到句末标记.

我最初的尝试:

x = tf.zeros_like(m.input_data)
state = m.initial_state.eval()
for step in xrange(m.num_steps):
    state = session.run(m.final_state,
                               {m.input_data: x,
                                m.initial_state: state})
    x = state

它失败并出现错误:

ValueError:使用序列设置数组元素.

如何从后台页面调用选项页面中的函数？

例如，在选项页面中，您可以调用：

    chrome.extension.getBackgroundPage().updateIcon("someDifferentIcon.png");

从而从选项页面与后台页面进行通信。如何从后台页面与选项页面进行通信？

一个可能的困难是选项页面并不总是打开的（与背景不同），因此这可以解释为什么它不是内置的（如上所示）。我的问题是，可以吗？