小编use*_*074的帖子

我有一个具有明显分层的数据集，我正在寻找表明其直方图存在差异的图形证据。假设我的数据集看起来像

id | cat | hour
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1  | a   | 14
5  | c   | 9

如果我尝试绘制固定分类变量的每个直方图，那么我会得到重叠的图。例如，如果我写

unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
    df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.9,
                                      normed=True, alpha=0.3)

然后我得到一堆重叠的直方图。这是一个屏幕截图：

如何让我的直方图在我的 jupyter 笔记本中拥有自己的单独行？

在 scikit-learn 文档中，他们给出了自定义 Transformer 的示例，这些示例将BaseEstimator和TransformerMixin类都子类化。我想知道，为什么在这些示例中使用BaseEstimator子类？

为了尝试回答这个问题，我把它从ItemSelector类中取出，但 Python 并没有抱怨。