小编M.D*_*.D.的帖子

我写了一个 fastapi 应用程序。现在我正在考虑部署它，但是我似乎遇到了奇怪的意外性能问题，这似乎取决于我使用 uvicorn 还是 gunicorn。特别是如果我使用 gunicorn，所有代码（甚至标准库纯 python 代码）似乎都会变慢。对于性能调试，我编写了一个小应用程序来演示这一点：

import asyncio, time
from fastapi import FastAPI, Path
from datetime import datetime

app = FastAPI()

@app.get("/delay/{delay1}/{delay2}")
async def get_delay(
    delay1: float = Path(..., title="Nonblocking time taken to respond"),
    delay2: float = Path(..., title="Blocking time taken to respond"),
):
    total_start_time = datetime.now()
    times = []
    for i in range(100):
        start_time = datetime.now()
        await asyncio.sleep(delay1)
        time.sleep(delay2)
        times.append(str(datetime.now()-start_time))
    return {"delays":[delay1,delay2],"total_time_taken":str(datetime.now()-total_start_time),"times":times}

使用以下命令运行 fastapi appi：

gunicorn api.performance_test:app -b localhost:8001 -k uvicorn.workers.UvicornWorker --workers 1

get to 的响应体 …

考虑以下交互式示例

>>> l=imap(str,xrange(1,4))
>>> list(l)
['1', '2', '3']
>>> list(l)
[]

有没有人知道是否已经在某处实现了一个版本的imap(和其他itertools函数),这样第二次执行列表(l)就会得到与第一次相同的结果.而且我不想要常规地图,因为如果使用更大的范围,在内存中构建整个输出可能会浪费内存.

我想要的东西基本上就像是

class cmap:
    def __init__(self, function, *iterators):
        self._function = function
        self._iterators = iterators

    def __iter__(self):
        return itertools.imap(self._function, *self._iterators)

    def __len__(self):
        return min( map(len, self._iterators) )

但如果有人已经这样做,那么对所有itertools手动执行此操作将是浪费时间.

PS.你认为容器比迭代器更禅,因为对于迭代器而言

for i in iterator:
    do something

当您明确需要删除元素的容器时,隐式清空迭代器.

我正在尝试调试我编写的一些代码,这涉及很多并行进程.并且有一些不需要的行为涉及输出sys.stdout和某些消息被打印两次.出于调试目的,知道某个点是否sys.stdout已被刷新将是非常有用的.我想知道这是否可能,如果是的话,怎么样？

PS.我不知道它是否重要但我使用OS X(至少一些sys命令取决于操作系统).