小编dav*_*olo的帖子

我有一个数据集（df），包含 10000 条推文和 2 个观察结果（正文和标签）；前 4000 条推文带有标签（正面或负面），我想将其用作训练集，以根据文本正文预测其余推文的标签，进行测试。我想使用随机森林算法来预测（插入符包）和交叉验证以确定准确性。我用了这个脚本：

training <- subset(df[1:4000,])
testing  <- subset(df[4001:10000,])

fitControl1 <- trainControl(method = "repeatedcv",
                       number = 10,
                       repeats = 10)

rfFit <- train(training$label~ training$body, data = training, 
             method = "rf", 
             trControl = fitControl,
             verbose = FALSE)

但这是控制台的错误

Error: cannot allocate vector of size 7.5 Gb

我该如何修复它？提前致谢