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启动 Tensorboard:错误的解释器:没有这样的文件或目录

我无法运行张量板,并收到消息:

bad interpreter: No such file or directory
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

重现步骤:

  1. 按照安装说明使用 virtenv 和 pip 在 Ubuntu 上安装了 TF

  2. 通过运行 mnist 示例确认 TF 已正确安装。输出符合预期

  3. 尝试使用以下命令运行张量板:

    tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

检查此位置是否包含“test”和“train”目录中的摘要文件

  1. 命令和错误:

    (tensorflow_1_4_0) js@pchome01:~$ tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/
    bash: /home/js/tensorflow_1_4_0/bin/tensorboard: /home/js/tensorflow_1_3/bin/python3: bad interpreter: No such file or directory
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在我的tensorflow_1_4_0的virtenv文件夹中,存在一个tensorboard脚本:

#!/home/js/tensorflow_1_3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from tensorboard.main import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我从终端运行以下命令时,没有报告错误:

from tensorboard.main import main
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

谢谢

tensorflow

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