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以下代码使用multiprocessing's Array跨进程共享大量unicode字符串.如果我使用c_wchar_p类型,子进程的内存使用量大约是父进程中使用的内存的四分之一(如果我更改数组中的条目数量,则数量会发生变化).

但是,如果我使用ctypes.Structure单个c_wchar_p字段,则子进程的内存使用量是常量且非常低,而父进程的内存使用量则翻倍.

import ctypes
import multiprocessing
import random
import resource
import time

a = None

class Record(ctypes.Structure):
    _fields_ = [('value', ctypes.c_wchar_p)]
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __str__(self):
        return '(%s)' % (self.value,)

def child(i):
    while True:
        print "%ik memory used in child %i: %s" % (resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss / 1024, i, a[i])
        time.sleep(1)
        for j in xrange(len(a)):
            c = a[j]

def main():
    global a
    # uncomment this line and comment the …

此输入：

'%s %(?)s' % {'?': 'a'}

结果如下：

"{'?': 'a'} a"

它将源字符串中的基于元组和基于dict的占位符替换为如果单独使用它们中的任何一个，您将期望的值。

但是，如果反转字符串中占位符的位置，则会出现TypeError：

In [2]: '%(?)s %s' % {'?': 'a'}
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-7989b5f88c97> in <module>()
----> 1 '%(?)s %s' % {'?': 'a'}

TypeError: not enough arguments for format 

我已成功在crate上安装了elasticsearch head插件,可以访问其Web UI,但无法连接.我希望能够使用它来可视化底层elasticsearch商店中的数据.有没有办法直接访问elasticsearch API,以便头部可以工作？