小编Jer*_*emy的帖子

在下面的二进制图像中,

我已经能够得到值为1 的坐标列表.

坐标从左到右存储.

问题: 我怎样才能对坐标列表进行排序,使它们一个接一个地出现,并且它们遵循这条蛇形路径？

源代码:

from __future__ import division
import numpy as np

import cv2



from skimage.morphology import skeletonize, skeletonize_3d, medial_axis
diff = cv2.imread('img.png', 0)   
diff = diff.astype('uint8')

ret, thresh = cv2.threshold(diff, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations = 1)



sk = skeletonize_3d(thresh)


pixels = np.argwhere(sk==255)
pixels = np.asarray(pixels)

y = pixels[:,0]
x = pixels[:,1]

L = (x, y) # Question: How can I sort L?

np.savetxt("C:/test.csv", np.c_[L], delimiter = ',', fmt='%f')

知道我怎么可能这样做并按照蛇纹排序L？

我试图在 cv2.createTrackbar 的 Trackbar 范围内包含负值。但每次运行脚本时，都不会考虑负值。

我怎样才能包含负值？

import cv2
import numpy as np
from cv2 import CV_WINDOW_AUTOSIZE

def nothing(x):
   pass

cv2.namedWindow('image', flags = CV_WINDOW_AUTOSIZE)

cv2.createTrackbar('val1','image',-50,500, nothing)

这将从 0 重置为 500，而不是停留在 -50。我怎样才能将其保持在-50到500之间？

我有一个(.TIFF)文件列表,我正在重命名并以相同的格式保存.我正在使用cv2模块来做到这一点.

import cv2
import os
import glob

os.chdir('C:/99_Temp/')

for file in glob.glob("*.tiff"):
   f = os.path.splitext(file)
   time_val = f[0][:2]
   a1 = cv2.imread(file)
   cv2.imwrite(time_val+'.tiff',a1)

为什么文件大小会从原始TIFF文件中减少？我没有做任何处理,视觉上图像看起来一样.但我想知道,为什么区别？

对于下面的数组,我有兴趣根据y轴对X轴进行排序,并记录最低X值的最低元组.

该数组是:

A = [(537, 14),
     (537, 12),
     (538, 13),
     (538, 14), # (538, 14) should be removed and (537, 14) should be kept
     (539, 12),
     (709, 9)]

我会这样做:

New_A = [(537, 14),
         (537, 12),
         (538, 13), 
         (539, 12),
         (709, 9)]

我可以在这尝试什么？