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我正在尝试将字典传递给 sklearn 分类器来设置其参数，但我也想设置base_estimator功能，例如：

>>> from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
>>> x = {'n_estimators': 200}
>>> clf = AdaBoostClassifier(**x)
>>> clf
AdaBoostClassifier(algorithm='SAMME.R', base_estimator=None,
      learning_rate=1.0, n_estimators=200, random_state=None)

工作正常，但如果我尝试：

>>> x = {'base_estimator__max_depth':5}
>>> clf = AdaBoostClassifier(**x)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 
'base_estimator__max_depth'

我也尝试预先设置基本估计器，AdaBoostClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier(),**x)但这也不适用于与上面相同的错误。

我意识到它可以设置clf.base_estimator__max_depth = 5，但我理想地想解压一个设置分类器多个参数的字典。所以我的问题是，这可能吗？如果可能的话，如何实现？

注意：我知道如何设置这些参数，我只是想知道是否可以通过解压字典来完成此操作，因为这对我来说看起来更好