小编mir*_*ixx的帖子

为什么Redis SET的性能优于GET?

根据Redis 基准测试,Redis可以执行100'000 SET操作/秒和80'000 GET操作.Redis是一个内存数据库,这看起来很令人惊讶,因为通常人们会期望内存写入比读取慢一些,例如考虑到SET需要在能够写入值之前分配内存.

有人可以解释为什么SET比GET更快?

benchmarking in-memory-database redis

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将iOS Objective-c应用程序移植到Android Java

我的应用程序是医疗数据查看器,患者佩戴传感器,通过蓝牙低能量传输数据.该应用程序是在Objective C中开发的,面向iOS平台.现在应用程序需要移植到Android平台.

iOS的当前设计和实现如下:

  • 通信 - 目标C,特定于Core Bluetooth API
  • data/persistence - Objective C,使用FMDatabase作为SQLite的接口
  • 算法/逻辑 - 目标C.
  • ui - 基于Phonegap的JavaScript/HTML5

由于通信特定于Core Bluetooth API,因此必须为Android重新编写.ui层应该很容易随便移动,因为它完全取决于Phonegap.然而,对于持久性和逻辑层,我正在寻找一种方法来将它们自动转换为Android,或者以可重用于两个平台的方式重新编写它们.

一种方法可以是将相关代码从Objective C自动转换为Java.对于非UI类,有一个转换器从Java转到目标C.

iOS/Objective C到Android/Java有类似的转换器吗?是否有其他方法或框架可以使用?

android ios

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协议缓冲区,在哪里使用它们?

我最近读过一篇关于协议缓冲的文章,

Protocol Buffers是一种序列化结构化数据的方法.它有助于开发程序通过电线相互通信或存储数据.该方法涉及描述某些数据结构的接口描述语言和从该描述生成源代码以生成或解析表示结构化数据的字节流的程序.

我想知道的是,在哪里使用它们?有没有现实生活中的例子而不是简单的地址簿示例?例如,它是否用于预缓存数据库的查询结果?

python protocol-buffers

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Python Pandas 的“未命名”列不断出现

我遇到了一个问题,每次运行我的程序(从 .csv 文件读取数据帧)时,都会出现一个名为“未命名”的新列。

运行 3 次后的示例输出列 -

  Unnamed: 0  Unnamed: 0.1            Subreddit  Appearances
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我的代码。对于每一行,“未命名”列仅增加 1。

df = pd.read_csv(Location)
while counter < 50:
    #gets just the subreddit name
    e = str(elem[counter].get_attribute("href"))
    e = e.replace("https://www.reddit.com/r/", "")
    e = e[:-1]
    if e in df['Subreddit'].values:
        #adds 1 to Appearances if the subreddit is already in the DF
        df.loc[df['Subreddit'] == e, 'Appearances'] += 1
    else:
        #adds new row with the subreddit name and sets the amount of appearances to 1.
        df = df.append({'Subreddit': e, 'Appearances': …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python dataframe pandas

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Django - 有没有办法在不使用迭代器的情况下从模型中找到字段的最大/最小值?

比如我有一个这样的模型:

class Record(models.Model):
     name = CharField(...)
     price = IntegerField(...)
     year = IntegerField(...)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何在不使用for或while迭代器的情况下找到年份的最小值或最大值?

django

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