我要检查,如果任何dataframe行的列给定数目有任何一组值(不同的套不同的列),并分配boolean相应的-我想我可能需要的组合apply()和any(),但不完全击中它正是:
所以,对于数据帧:
bank_dict = {'Name' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'Type' : ['Retail', 'Corporate', 'Corporate', 'Wholesale', 'Retail'],
'Overdraft': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N'],
'Forex': ['USD', 'GBP', 'EUR', 'JPY', 'GBP']}
有真相清单:
truth_list = [bank_df['Type'].isin(['Retail']), bank_df['Overdraft'].isin(['Yes']), bank_df['Forex'].isin(['USD', 'GBP'])]
结果df应如下所示:
Name Type Overdraft Forex TruthCol
0 A Retail Y USD 1
1 B Corporate Y GBP 1
2 C Corporate Y EUR 1
3 D Wholesale N JPY 0
4 E Retail N GBP …根据 python 的文档，
\n\n\n\n\nNullHandler 类位于核心日志记录包中，不执行任何格式化或输出。它本质上是一个供库开发人员使用的\xe2\x80\x98no-op\xe2\x80\x99 处理程序。
\n
如果它不打印任何内容，那么这个处理程序有什么用呢？为什么人们会不遗余力地编写记录器，然后使用空处理程序不打印任何内容？
\n我有2个简单的函数(一个范围内的循环),可以单独运行而没有任何依赖.我正在尝试使用Python多处理模块以及多线程模块运行这两个函数.
当我比较输出时,我看到多进程应用程序比多线程模块多1秒钟.
我读多线程因为全局解释器锁而没那么高效......
基于以上陈述 -
1.如果两个进程之间没有依赖关系,最好使用多处理吗？
2.如何计算我可以在机器中运行的进程/线程数以获得最大效率
.3.另外,有没有办法通过使用多线程来计算程序的效率...
多线程模块......
from multiprocessing import Process
import thread
import platform
import os
import time
import threading
class Thread1(threading.Thread):
def __init__(self,threadindicator):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadind = threadindicator
def run(self):
starttime = time.time()
if self.threadind == 'A':
process1()
else:
process2()
endtime = time.time()
print 'Thread 1 complete : Time Taken = ', endtime - starttime
def process1():
starttime = time.time()
for i in range(100000):
for j in range(10000):
pass
endtime = time.time()
def process2():
for i in …我有一个简单的数据集。
id,question,category,tags,day,quarter,group_id
1,What is your name,Introduction,Introduction,1,3,0
2,What is your name,Introduction,"Introduction, work",1,3,1
现在，如果您看到，该tags列中有多个用逗号分隔的输入。如果我尝试使用pandas 函数进行单热编码，get_dummies我会将其作为一列。但我想为每个标签创建列。我怎样才能做到这一点？
我是C++编程的新手.我试图接受用户输入并将它们放在变量中,我正在使用cin.它适用于整数和其他的除外strings.所以,当我四处搜索时,发现我必须包含<string>标题.我只想了解,包含字符串标题会发生什么变化？我认为这cin是由字符串标题中定义的函数重载.所以,我开始研究字符串标题,我找不到cin重载或任何定义的函数.任何人都可以告诉我cin在包括之后如何开始接受字符串输入<string>？
是否可以以相反的顺序生成System.out.print 排序变量？我知道我可以使用和它,但我想知道如果有可能做到这一点与在Java中直接.谢谢:)StringsreverseSystem.out.print
我有两个列表a和b,长度与下面相同
a = [1,2,3,4,5]
b = [11,22,33,44,55]
如何在使用random.choices中选择元素,以便选择b中的精确对应项.
a和b都将具有相同的长度.并且a和b的元素都基于索引相关.所以,简而言之,我要做的是在a中随机选择一个元素,然后能够在b中选择相应的元素.有一点是元素可能会重复.
我有两个DataFrames对象，其列如下
数据框1：
df.dtypes
输出：
ImageID object
Source object
LabelName object
Confidence int64
dtype: object
数据框2：
a.dtypes
输出：
LabelName object
ReadableName object
dtype: object
在这里，我正在尝试将这两个数据框组合如下
combined = df.join(a,on='LabelName')
但是，我收到以下错误
ValueError：您正在尝试合并object和int64列。如果要继续，则应使用pd.concat
但是，我将它们合并到只有字符串（对象数据类型）的LabelName上
我在这里想念什么吗？
我在许多kaggle内核和教程中看到，平均词嵌入被认为是获得句子的嵌入。但是，我想知道这是否是正确的方法。因为它丢弃了句子中单词的位置信息。有没有更好的方法来结合嵌入？也许以特定的方式将它们分层组合？
我正在阅读这个制作教程。在这里，他们在先决条件中提到了头文件。这真的有必要吗？我在没有标题的情况下运行了相同的代码并且它有效。例如，我有以下代码
funcs.h
#ifndef FUNCS_H
#define FUNCS_H
int add(int a, int b);
#endif
funcs.cpp
#include "funcs.h"
int add(int a, int b){
return a+b;
}
main.cpp
#include<iostream>
#include "funcs.h"
int main(){
std::cout << add(1,2) << "\n";
}
Makefile
add : main.o funcs.o
g++ -o add main.o funcs.o
main.o : main.cpp funcs.h
g++ -c main.cpp
funcs.o : funcs.cpp funcs.h
g++ -c funcs.cpp
clean :
rm add main.o funcs.o
即使我从目标中删除头文件funcs.o，main.o它仍然有效。那么，还有其他原因需要放置头文件吗？