我希望为不同的神经网络配置运行一个非常大的网格搜索。就其完整性而言，使用我当前的硬件运行是不切实际的。我知道可能有比朴素网格搜索（例如随机、贝叶斯优化）更好的技术，但是我的问题是我们可以对首先包含的内容做出哪些合理的假设。具体来说，就我而言，我希望在
我有一个想法是将（1）标识的网络结构c通过运行AC网格搜索，（2）选择 c具有最低（例如MSE）误差（对测试数据集），和（3）的运行与配置网络c通过DF 上的单独网格搜索，以确定最合适的正则化策略。
在这种情况下，这是一种明智的方法，还是理论上我可以通过使用在第一次网格搜索（即 AC）中显示更高错误的网络配置来获得更低的最终错误（即在正则化之后）？
我需要访问位于包含已命名文件夹的本地路径下的文件con.保留用于特定系统任务的文件夹名称等con,nul并尝试访问此类目录下的文件将导致以下消息:
如果我无法更改此类文件夹的名称,我该如何访问这些文件？
我注意到可以使用以下命令在命令提示符中创建此类文件夹名称:
md con\
并可以删除:
rd /q /s con
此外,可以使用资源管理器将文件拖入文件夹,从而成功添加文件.
我也尝试使用git-bash来创建,删除和打开这些目录的内容,但是一切看起来都很好但是,当我从Windows尝试时,即使文件显然在路径中也无法访问文件.