小编Cem*_*yuz的帖子

我想知道是否有办法从e1071包中获取 svmLinear 方法中的所有系数和 p 值。我尝试过summary(modelname)，但没有成功。下面是我的 svm 模型的 10 倍交叉验证代码：

library("e1071")
library("caret")
load(df) ## my dataset
ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 10, savePredictions = TRUE) ## 10 fold cross validation
fitsvm <- train(Attrition ~., data=df, method = "svmLinear", trControl = ctrl) ##train model

summary (fitsvm)

Length  Class   Mode 
 1      ksvm     S4 

我可以用 glm - 逻辑回归得到它们：

fit <- train(Attrition ~., data= df, method="glm", family="binomial", trControl= tc)
summary(fit)

                          Estimate   Std. Error  z value  Pr(>|z|)    
(Intercept)               3.424e+00  1.254e+00 …