我正在开发一个C++必须处理各种消息类型的应用程序.其中一种类型serialized Java objects(没有可用的来源).
我想知道是否有人知道C++库的行列jdeserialize？
对于那些不熟悉它的人,jdeserialize基本上解析序列化对象并构建图形.
它做得很好,我一直在试验它 - 使用JNI来管理与主程序的交互.
这工作正常,但很麻烦.我担心这将是一个令人头疼的问题.
我有兴趣定义一个结构体，该结构体的字段是向量的向量。内部向量有可能（但不一定）是类型SVector（在 StaticArrays 包中定义）。我天真的做法是声明该字段x::AbstractVector{AbstractVector{T}}；然而，Julia 并不认为Vector{SVector{3, Float64}}是 的一个实例AbstractVector{AbstractVector}。就此而言，它也不认为Vector{Vector{64}}是AbstractVector{AbstractVector}。似乎包含的类型必须是具体类型，或者完全省略。我是否以错误的方式处理这件事？
我正在构建一个组织模式文档，我想将其导出到 LaTeX。但是，我不希望对节和小节进行编号（例如，我想要生成\section*而不是\section）。我希望有一个options设置可以放入我的文件头中，但到目前为止我所尝试的 - #+options: unnumbered- 没有做任何有用的事情。
我被要求让一些MATLAB代码运行得更快,并且遇到了一些对我来说很奇怪的事情.
在其中一个函数中,有一个循环,我们乘以一个3x1向量(让我们称之为x) - 一个3x3矩阵(让我们称之为A) - 和转置x,产生一个标量.代码具有整个逐元素乘法和加法的集合,并且非常麻烦:
val = x(1)*A(1,1)*x(1) + x(1)*A(1,2)*x(2) + x(1)*A(1,3)*x(3) + ...
x(2)*A(2,1)*x(1) + x(2)*A(2,2)*x(2) + x(2)*A(2,3)*x(3) + ...
x(3)*A(3,1)*x(1) + x(3)*A(3,2)*x(2) + x(3)*A(3,3)*x(3);
我想我只是替换它:
val = x*A*x';
令我惊讶的是,它的运行速度明显变慢(因为慢了4-5倍).仅仅是向量和矩阵是如此之小以至于MATLAB的优化不适用吗？
Julia 文档显示了如何从 C（例如sqrt）调用 Base Julia 函数的示例，我已经成功地复制了这些函数。我真正感兴趣的是调用本地开发的 Julia 模块，从文档中完全不清楚如何调用非 Base 函数。几年前有一些关于这个问题的讨论线程，但 API 似乎在此期间发生了变化。任何指针将不胜感激。
作为emacs用户,我希望<super>通常可以作为修饰符使用.我在禁用Ubuntu的默认热键方面取得了一些成功,但我遇到了<super> -s的问题.默认行为是启动工作区切换器,我还没有找到改变它的方法.我一直在使用CompizConfig设置管理器进行成功的更改.