小编Mr.*_*. T的帖子

我制作了一个带有 3 个轴的图形。每个轴都是具有相同颜色条的热图。我只想保留第三个轴的颜色条并隐藏第一个和第二个颜色条（但保持热图位置不变）。我怎么能做到？

这是我的代码：

fig=plt.figure()
grid = plt.GridSpec(4, 6)

plt.subplot(grid[0:2,0:5])
ax1=sns.heatmap(df_norm, cmap='Reds', vmin=0.05, vmax=0.7)
ax1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.set_xticklabels(col, rotation=90)

plt.subplot(grid[2,0:5])
ax2=sns.heatmap(df_tgfup, cmap='Reds', vmin=0.05, vmax=0.7)
ax2.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax2.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.set_xticklabels(col, rotation=90)

plt.subplot(grid[3,0:5])
ax3=sns.heatmap(df_tgfdown, cmap='Reds', vmin=0.05, vmax=0.7)
ax3.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax3.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax3.xaxis.tick_top()
ax3.set_xticklabels(col, rotation=90)

这是我做的无花果：

这是我想做的无花果：

matplotlib我正在尝试使用'sxkcd包在黑色背景下绘制一个图。然而，xkcd似乎在文本和线条周围添加了一种白色轮廓线。在白色背景上你看不到这个白框，但在黑色背景上它真的很烦人。

有谁知道如何解决这个问题？也许可以选择如何更改白色轮廓线以具有背景颜色？

最小的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use(['dark_background'])
plt.xkcd()
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

x = np.linspace(-5, 5)

plt.figure()
plt.plot(x, x**2)
plt.text(0, 10, "Text", color='r', fontsize=20)
plt.xlabel("$x$"   )
plt.ylabel("$f(x)$")
plt.show();

:

编辑：我Python 3.5.4在我的 jupyter 笔记本中使用包：

• matplotlib==2.2.2，后端='TkAgg'
• jupyter==1.0.0
• notebook==5.5.0

请注意，当将上述代码作为脚本运行时，我根本没有得到 xkcd 图。仅从 jupyter 笔记本或命令行我才能得到所描述的行为。

可能重复:
使用matplotlib在轴标签中创建包含日期和时间的图形

当我的数据在我的字典中有完整的日期时,我不知道如何在使用matplotilib绘图时更改日期格式,我只绘制小时,分钟,秒

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt


dico =  {'A01': [(u'11/10/12-08:00:01', 2.0), (u'11/10/12-08:10:00', 10.0), \
                 (u'11/10/12-08:20:01', 5.0), (u'11/10/12-08:30:01', 15.0), \
                 (u'11/10/12-08:40:00', 7.0), (u'11/10/12-08:50:01', 45.0)],
         'A02': [(u'11/10/12-08:00:01', 10.0), (u'11/10/12-08:10:00', 12.0), \
                 (u'11/10/12-08:20:01', 15.0), (u'11/10/12-08:30:01', 10.0), \
                 (u'11/10/12-08:40:00', 17.0), (u'11/10/12-08:50:01', 14.0)]}

x = []
y = []
for key in sorted(dico.iterkeys()):
#in Python3
#for key in sorted(dico.keys()):
   points = [(datetime.strptime(i[0], "%d/%m/%y-%H:%M:%S"), \
               i[1]) for i in dico[key]]
   points.sort()
x, y = zip(*points)
plt.plot(x, y, label=key)  
# plotting
plt.gcf().autofmt_xdate() …

我正在模拟Riemann theta函数:

import numpy as np
def theta(s, n=100):
    a_range = np.arange(2, n + 1)
    return 1 + sum(1/(a_range ** s))

它不适用于否定s; 例如theta(-2)导致此错误:

      1 def theta(s, n=100):
      2     a_range = np.arange(1)
----> 3     return 1 + sum(1/(a_range ** s))
      4 
      5 theta(-2)

      ValueError: Integers to negative integer powers are not allowed.

为什么？x^-1应该只是1/x如果我正确地回忆起我的数学.

我必须在一个程序中使用大量的对数计算.就对数基数而言,该过程不是特定的.我想知道,如果任何基础n(2？10？e？)在Python 3.5 math模块中比其他基础更快,因为可能在引擎盖下所有其他基础a都转化为log_a(x) = log_n(x)/log_n(a).或者基数的选择不会影响计算的速度,因为所有基数都是使用C库以相同的方式实现的？

首先，我是 Python 和 seaborn 的新手，但是在花了一些时间处理这个问题之后，我相信我的问题没有在其他地方得到解决。如果是这样，我真诚地道歉。

我想使用 seabornrelplot()函数kind='line'将数据框中的数据绘制为多条不同颜色的行。与行相对应的数据由列中的值（cat例如）和我使用hue（在本例中为hue='cat'）中的值分类分隔。这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 3, 4, 7, 1, 2, 5, 6],
                   'y': [2, 4, 3, 6, 5, 7, 10, 9, 7],
                   'cat': [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]})
g = sns.relplot(x='x', y='y', hue='cat', kind='line', data=df);

它产生以下图形：

如何在不更改列名称的情况下修改图例标题cat？我相信我的问题是图例标题实际上是作为图例项目实现的，所以我想要做的是删除该项目，然后添加适当的图例标题（我可以使用g._legend.set_title('New title')），但我不知道如何完成这个。

这个问题不同于删除seaborn lineplot图例标题在于relplot()与kind='line'产生FacetGrid …

我在 Jupyter 笔记本中的plotlyexpress 上遇到问题。图中的颜色已褪色，并且与图例中应有的颜色不匹配。有没有人有什么建议？很高兴提供更多信息，但我不确定什么有用 - 我对 Python 仍然很陌生。

fig = px.bar(funded_apps_mask_kewt, x='Grant Expended CY Quarter', y='Grant 
Expended Amount', color='AMI Status',title='Long-Form Input')
fig.update_xaxes(categoryorder='category ascending')
fig.show()


AMI Statu | Grant Exp | Grant Exp Q | Grant Exp Q | Grant Exp Year | Grant Exp QY
0 Very Low (50%)    20086.72 Q4 2020    Q4              2020           2020 Q4
1 Urgent Need (120%)20086.7  Q4 2020    Q4              2020           2020 Q4
2 Urgent Need (120%)20086.72 Q4 2020    Q4              2020           2020 Q4
3 Very Low (50%) …

尝试从 AstroPy:docs 运行此代码

    import matplotlib.pyplot as plt
    from astropy.visualization import astropy_mpl_style
    plt.style.use(astropy_mpl_style)
    
    from astropy.utils.data import get_pkg_data_filename
    from astropy.io import fits
    
    image_file = get_pkg_data_filename('tutorials/FITS-images/HorseHead.fits')
    fits.info(image_file)
    
    image_data = fits.getdata(image_file, ext=0)
    
    print(image_data.shape)
    
    plt.figure()
    plt.imshow(image_data, cmap='gray')
    
    plt.colorbar()

我收到警告：

第 19 行 plt.colorbar() MatplotlibDeprecationWarning：自 3.5 起，pcolor() 和 pcolormesh() 自动删除网格已被弃用，并将在两个小版本后删除；请先调用 grid(False) 。

我尝试调用 plt.grid(False)，但继续收到此警告/错误。有谁知道如何解决这个问题？

如何获取文档中numpy.random描述的可用发行版列表？

我正在编写一个会产生噪音的命令行实用程序。我想获取每个可用的发行版，并获取它们所需的参数以生成命令行选项。

我几乎可以做这样的事情：

import numpy as np
distributions = filter( lambda elt: not elt.startswith("__"),  dir(np.random) )

...但是这个列表包含额外的东西（例如shuffle，get_state），它们不是分布。

我安装了 pip3，安装了 Django-widget-tweaks 并在 settings.py 的 INSTALLED_APPS[] 中添加了 widget_tweaks。

当我运行服务器时，我收到错误：

-ImportError: 没有名为“widget_tweaks”的模块