我使用sqlite3开发了一个简单的django应用程序.事实上,我想使用sqlite3保持简单,但是,事情开始扩大(是的,我实际上开始使用sqlite3的应用程序!羞辱我...)所以我想将我的所有数据迁移到postgresql数据库.
django或其他第三方是否提供此类功能,或者我应该为自己的愚蠢而受苦......
阅读后如何保护Python代码?,我决定在Windows上尝试一个非常简单的扩展模块.我之前在Linux上编译了自己的扩展模块,但这是我第一次在Windows上编译它.我期待得到一个.dll文件,但相反,我得到了一个.pyd文件.Docs说他们有点相同,但它必须有一个init[insert-module-name]()功能.
假设它是安全的,像dll文件一样难以对它们进行反向工程.如果没有,那么从.pyc文件到.dll文件的规模进行逆向工程的硬度是多少?
我正在阅读一篇解释如何在JPEG图片中隐藏文件的文章.
我想知道文件如何包含jpeg数据和rar文件,对图像或压缩文件没有任何可见的失真.
我的猜测是它与压缩文件或jpeg文件以二进制形式表示的方式有关,但我不知道它是如何工作的.
有人可以详细说明吗?
是否有内置函数来获取这样的url:../images.html给定一个像这样的基本URL:http://www.example.com/faq/index.html和一个目标URL,如http://www.example.com/images.html
我检查了urlparse模块.我想要的是urljoin()函数的对应物.
我想知道如何__init__()调用方法.是__new__()调用它,还是__call__()在用它创建实例之后调用它,或者用__new__()其他方式调用它?
我需要git push to remote,而push需要是当前的工作副本.因为,推送源是一个Web主机.因此,推送的文件当前需要使用.我相信没有人会在主机上编辑文件:)
这个问题是这两个问题的后续问题, 是否有可能在另一个git repo中有一个git repo,并且在启动git repo时有什么区别--bare switch会做什么?
编辑:裸仓库不是我想要的,因为文件需要直接在远程机器上使用,需要在我放置它们的位置找到.
Edit2:据我所知,裸仓库不保留文件hieararchy,并在根目录中保存repo数据
我有3个列表,每个列表包含数字,代表一个时间.时间表示发生事件.例如,在这里A,我每次出现事件都有一个数字A.我想在图表上表示这些数据.在以下两种方式中的任何一种:
1)
aabaaabbccacac
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
2)
a-> xx xxx x x
b-> x xx
c-> xx x x
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 所以我写了一个脚本,在命令行上使用nc访问一堆服务器,最初我使用Python的命令模块并调用commands.getoutput(),脚本在大约45秒内运行.由于命令已弃用,我想将所有内容更改为使用子进程模块,但现在脚本需要2m45s才能运行.任何人都知道为什么会这样?
我之前的所作所为:
output = commands.getoutput("echo get file.ext | nc -w 1 server.com port_num")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我现在有
p = Popen('echo get file.ext | nc -w 1 server.com port_num', shell=True, stdout=PIPE)
output = p.communicate()[0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在此先感谢您的帮助!
在Python中,我可以通过两种方式引发异常
raise ValueError
raise ValueError()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
除了你可以在后一种情况下提供异常消息这一事实之外,这两种风格之间有什么根本区别吗?我应该选择一个吗?
我有一个用git管理的django项目.我是git把它推给我的主人.现在,我希望能够将其中一个目录(包括所有子目录)推送到另一个git仓库.如果可能的话,怎么可能呢?
编辑:所以我希望该目录本身就是一个git repo.
python ×6
git ×2
class ×1
command ×1
compression ×1
database ×1
django ×1
exception ×1
git-push ×1
jpeg ×1
matplotlib ×1
methods ×1
performance ×1
plot ×1
pyc ×1
pyd ×1
subprocess ×1
time ×1
urlparse ×1