小编DRO*_*mes的帖子

我需要通过android webview 发送通知(不一定是推送通知).我看到它Notification API与MDN上的Android Webview不兼容.我看到的其他API似乎是基于window.notification.

有没有人知道通过android webview发送通知的任何API或JS？

我从6个月前看过这篇文章,基本没有任何活动,只是模糊地提到了火柱.这会有帮助吗？

谢谢你的回答!

我的印象是TF仅支持CUDA。根据我的研究，使其获得支持OpenCL和AMD GPU的唯一方法是获得一个单独的“适配器”模块，例如TF Coriander，并遭受性能故障的困扰：

从GitHub：

对于循环网络，Coriander比直接使用NVIDIA®CUDA™慢约4倍。

检查“洞察”选项卡，该模块的确似乎处于不断发展的状态，但是我不确定该如何乐观。因此，我是否应该对此感到乐观，并期望在不到几年的时间里获得接近本地的经验？如果不是，是否计划为实际的本机解决方案提供支持？如果不是，AMD即将面世的7nm架构是否会改变开发者的想法？

我意识到这可能有点题外话。如果是，请告诉我是否可以放其他地方。

使用 list: [-1, 0, 43, 128, 32]，有几种方法可以删除最后一个元素。

• list.pop()
• list = list[:-1] （不建议？）
• del list[-1]
• 可能还有几个......

它们都会返回[-1, 0, 43, 128]，但是计算强度最低的是什么，它有什么不同吗？我知道timeit我可以用来为自己测试的模块。但我对不受控制的变量持谨慎态度，我的非专业知识肯定会稀释结果。同样，对于字符串、浮点数或布尔值，最佳选择是否有所不同？多维列表呢？

我不太确定如何控制和测试这些变量，所以我想我会在这里询问是否有一般的层次结构。

列表上的 del、remove 和 pop 之间的差异不是重复

该问题解释了删除方法之间的差异，但不涉及切片。它也根本没有解决速度问题。接受的答案含糊地提到了效率，我可以将其视为解决方案的一部分，但我看不出它如何适合切片。

我尝试了几种方法，但似乎没有一种对我有用。

board = [[0,0,0,0],[0,0,0,0]]

if not 0 in board:
     # the board is "full"

然后我尝试：

if not 0 in board[0] or not 0 in board[1]:
    # the board is "full"

这些方法都没有奏效，尽管第二种方法通常会让数组填满更多。（我编写了代码来随机填充数组）。

这是我的代码:

function getTraits(trait) {
    $("#"+trait).on("click", function() {
        alert($(this).css('backgroundColor'));
        if (toHex($(this).css('background-color')) != highlightedColor) {
            $("#"+trait).css("background-color", highlightedColor);
            // If the element isn't highlighted, highlight it.
        } else {
            $(this).css("backgroundColor", defaultColor);
        }
    })
}

我试图在用户的点击上切换div上的突出显示.我想获得div的背景颜色,因为为每个div存储一个布尔切换是低效的.所以我想要一个toHex(rgb)功能.我在SO上看到了很多,所以我尝试使用它们,但没有一个能够工作.该alert()放给我看的格式:jQuery是回来时,我给了我rgba(0,0,0,0).我试图修改我发现的正则表达式:

var rgb = rgb.match(/^rgba((\d+),\s*(\d+),\s*(\d+))$/);

这无法使用TypeError : rgb is null.

感谢你给与我的帮助!

我开始一箱的优化性能，和我换了Vec一个VecDeque。容器按排序顺序维护元素（它应该相当小，所以我还没有尝试尝试堆）并且偶尔会从中间拆分成两个单独的容器（我还没有尝试过堆的另一个原因）drain.

我希望第二个操作要快得多：我可以复制集合的前半部分，然后简单地旋转并减少原始（现在是第二个）集合的长度。然而，当我跑我#[bench]的测试中，执行上述操作的次数可变数目，（低于百万NS / iters）我观察到的性能下降与VecDeque：

一个可重现的例子（要点）：

#![feature(test)]
extern crate test;

use std::collections::VecDeque;

fn insert_in_sorted_order_vec<E: Ord + Eq>(t: &mut Vec<E>, k: E) {
    match t.binary_search(&k) {
        Ok(i) => t[i] = k,
        Err(i) => t.insert(i, k),
    }
}

fn insert_in_sorted_order_vecdeque<E: Ord + Eq>(t: &mut VecDeque<E>, k: E) {
    match t.binary_search(&k) {
        Ok(i) => …