小编lon*_*rew的帖子

关闭但不重复：在 tidyr/dplyr 中添加零计数行的正确习惯用法- 我试图根据 df 中的现有值进行填充，但也根据没有id. 相似，但本质不同。

对于每个id，我试图确保每个都有 3 个计费月。

理想情况下，对于每个id我都需要所有三个required months都出现在df_complete. 如果它不在数据中，我希望为值添加一行“未找到”。

此外，我想检查all_ids并添加在其中all_ids但没有行的IDdf

months <- as.data.frame(as.Date(c("2016/7/1","2016/9/1","2016/7/1", "2016/8/1","2016/9/1", "2016/8/1","2016/9/1"))) 
id <- as.data.frame(c("a","a","b","b","b","c","c"))
value <- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7))
df <- cbind(id,months,value)
colnames(df) <- c("id","billing months","value")
required_months <- as.data.frame(as.Date(c("2016/7/1", "2016/8/1","2016/9/1")))
colnames(required_months)<- "required months"
all_ids <- as.data.frame(c("a","b", "c", "d"))

df 最终看起来像：

id  billing months  value
a   7/1/2016    1
a   9/1/2016    2
b   7/1/2016    3
b   8/1/2016    4
b …

任何人都可以弄清楚为什么这不起作用？

test<-c(1,2,3,4)

adding<-function(file){
    file2<- file + 1
    return(file2)
}
adding(file = 1)

收益率:

> adding(file = 1)
[1] 2

但是当我尝试:

for(number in test){
    adding(number)
    print(number)
}

我明白了:

> for(number in test){
+     adding(number)
+     print(number)
+ }
[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4

当我期待:

[1] 2
[1] 1
[1] 3
[1] 2
[1] 4
[1] 3
[1] 5
[1] 4

我正在将这个基础用于for loop我正在研究的另一个基础,并想知道它为什么不起作用.