小编j13*_*13r的帖子

我有一个n元素的向量/数组.我想选择m个元素.

选择必须公平/确定 - 每个小节同样多.

当m = 10,n = 20时很容易:只需要每隔一个元素.但是在一般情况下如何做呢？我需要计算液晶显示器吗？

我有以下类型的代码，但它很慢，因为report()经常被调用。

import time
import random

def report(values):
    open('report.html', 'w').write(str(values))

values = []

for i in range(10000):
    # some computation
    r = random.random() / 100.
    values.append(r)
    time.sleep(r)
    # report on the current status, but this should not slow things down
    report(values)

在这个说明性代码示例中，我希望报告是最新的（最多 10 年前），因此我想限制该函数。

我可以分叉报告，写入当前时间戳，然后等待该时间段，并使用共享内存时间戳检查报告是否同时被调用。如果是，则终止，如果不是，则写报告。

Python 有没有更优雅的方法？

我想验证一个dhcp服务器配置,即客户端是否获得正确的DNS服务器,域名等.我有一个正常工作的DHCP设置,以及一台具有静态IP地址的计算机,我可以从中向DHCP发送DHCP请求服务器.

我正在寻找一个库(或程序)来请求租约并转储所有信息.

到目前为止,我已经看到:

• dhcping - 工作,但不会写出它收到的租约
• pydhcpd - 未开发,alpha(？)
• pydhcplib - 没有文档,不确定它是否可以实际发送包或只是封装; dhquery应该基于这个库工作,并声称部分地做我想要的,但在客户端修复API更改后.SendDhcpPacketTo它没有收到任何响应.

是否有任何现有的脚本或库可以打印或接收DHCP服务器发出的DNS信息？任何语言都可以接受(Perl？Java？).

最后,我想把它放到Nagios检查脚本中.

我用Python训练了一个SVM分类器

clf = sklearn.svm.NuSVC(nu=0.05, probability=True, kernel='rbf')
clf.fit(points, classes)

这对预测很有用.现在我想更新分类器参数.几点不会改变分类(从正数到零),还会添加一些分数.少数意味着10000或更多的50.

我认为提示SVM分类器从先前的参数开始是明智的,这应该非常接近最佳解决方案.我有一个问题,有时,分类器随机非常差(我认为拟合失败).有没有办法在scikit-learn或libsvm中这样做？