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在Keras的ImageDataGenerator中，流方法具有参数x，该参数x接受具有秩4的数据。为什么？

• 我有一个具有RGB（150、150、3）的测试图像。
• 已经针对（150,150,3）类型的图像训练了数据，其中150,150是宽度和高度，3是RGB。但是我出错了

ValueError ：（“输入数据NumpyArrayIterator应具有等级4。您传递了具有形状的数组”，（3，150，150））

• 图像如何具有等级4的形状？
• 以及如何使测试输入图像类型为等级4？

作为参考，我的代码如下：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
from keras import backend as K

# dimensions of our images.
img_width, img_height = 150, 150

train_data_dir = 'C:/Users/imageNetToyDataset/train'
validation_data_dir = 'C:/Users/imageNetToyDataset/validation'

epochs = 5
nb_train_samples = 2000
nb_validation_samples = 50
batch_size = 16
input_shape = (img_width, img_height, 3)

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(32, …