我在 mac 上使用 anaconda，我想知道是否有办法清除我的 python 命令历史记录。具体来说，在调用python终端时，我想清除我之前在这里输入的任何内容。
我有一个模型,它带有三个带有相同标签的可变长度输入.我有办法pack_padded_sequence以某种方式使用吗？如果是这样,我应该如何排序我的序列？
例如,
a = (([0,1,2], [3,4], [5,6,7,8]), 1) # training data is in length 3,2,4; label is 1
b = (([0,1], [2], [6,7,8,9,10]), 1)
a和b都将被输入三个分离的LSTM,结果将被合并以预测目标.
我一直在寻找一种可以在 python 中读取 gz 文件的方法，我做了类似的事情
with gzip.open(filepath) as infile:
...
然而，读入的数据似乎是字节状的，我不能做类似的事情for l in infile。有办法解决这个问题吗？
如果我GridSearchCV在 scikit-learn 库中使用找到最佳模型，它返回的最终模型是什么？也就是说，对于每组超参数，我们训练 CV（例如 3 个）模型的数量。这样，函数是否会返回这 3 个模型中最好的模型以进行最佳参数设置？
有类似的东西
x = {"k0": [v0, v1], "k1":[v2]}
我应该如何为 编写正确的proptypes x？