小编Max*_*pin的帖子

私钥是使用椭圆曲线生成的。Web Crypto API 的SubtleCrypto接口中的方法似乎都无法从私钥派生公钥，如果我错了，请纠正我。我必须使用第三方库吗？

我试图理解反向传播在数学上是如何工作的，并想用 numpy 在 python 中实现它。我使用带有一个隐藏层的前馈神经网络进行计算，使用 sigmoid 作为激活函数，使用均方误差作为误差函数。这是我的计算结果截图：，问题是有一堆矩阵，我无法将它们完全相乘，因为它们没有相同的维度。（截图中L是输出层，L-1是隐藏层，L-2是输入层，W是权重，E是误差函数，小写A是激活）

（代码中第一层有28*28个节点，[因为我使用0-9位数字的MNIST数据库作为训练数据]，隐藏层为15个节点，输出层为10个节点）。

# ho stands for hidden_output
# ih stands for input_hidden

def train(self, input_, target):
    self.input_ = input_
    self.output = self.feedforward(self.input_)

    # Derivative of error with respect to weight between output layer and hidden layer
    delta_ho = (self.output - target) * sigmoid(np.dot(self.weights_ho, self.hidden), True)) * self.hidden

    # Derivative of error with respect to weight between input layer and hidden layer
    delta_ih = (self.output - target) * sigmoid(np.dot(self.weights_ho, self.hidden), True)) * self.weights_ho * …