小编Ava*_*rma的帖子

我正在处理时间序列数据。我在从数据帧列中删除小于或等于阈值的连续 NaN 时遇到问题。我尝试查看一些链接，例如：

使用 pandas 识别连续 NaN：识别连续 NaN 出现的位置以及计数。

Pandas：NaN 洞的游程长度：输出 NaN 的游程长度编码

这条路上还有很多其他人，但没有一个人真正告诉我们在识别后如何删除它们。

我找到了一个类似的解决方案，但它是在 R 中： 如何删除列中超过 2 个连续的 NA？

我想要Python的解决方案。

所以这是一个例子：

这是我的数据框列：

            a
    0   36.45
    1   35.45
    2     NaN
    3     NaN
    4     NaN
    5   37.21
    6   35.63
    7   36.45
    8   34.65
    9   31.45
    10    NaN
    11    NaN
    12  36.71
    13  35.55
    14    NaN
    15    NaN
    16    NaN
    17    NaN
    18  37.71

如果 k = 3，我的输出应该是：

            a
    0   36.45
    1   35.45
    2   37.21
    3   35.63
    4   36.45 …