小编Ivo*_*Ivo的帖子

我想开发一个(相当简单的)Android应用程序,通过Play商店分发.我想在python中完全这样做.然而,在线研究还没有让我明白:大多数评论要么过时(> 1岁,我觉得从那时起可能有更好的python集成)或者他们谈论在android中运行python(例如这里).

因此,我正在寻找有关这些问题的信息:

• 在python中完全开发App是否可行 - 这样做的工具是什么？(例如Kivy值得推荐吗？)
• 如果是这样的话:实现这个的最佳软件环境是什么？(我尝试使用Android Studio但未能找到在那里运行python代码的方法,但未成功.)

我对应用程序开发很陌生,并且非常感谢在python中执行此操作的任何线索,而不是在Jave等中,我还不知道.

非常感谢你提前帮助.

一个包含多列的python pandas数据帧,dict只需要两列.一个是dict的键,另一个是dict的值.我怎样才能做到这一点？

数据帧:

           area  count
co tp
DE Lake      10      7
Forest       20      5
FR Lake      30      2
Forest       40      3

需要将区域定义为键,在dict中计为值.先感谢您.

我想过滤掉字符串长度不等于10的数据.

如果我试图过滤掉列A或B的字符串长度不等于10的任何行,我试过这个.

df=pd.read_csv('filex.csv')
df.A=df.A.apply(lambda x: x if len(x)== 10 else np.nan)
df.B=df.B.apply(lambda x: x if len(x)== 10 else np.nan)
df=df.dropna(subset=['A','B'], how='any')

这工作缓慢,但工作正常.

但是,当A中的数据不是字符串而是数字(当read_csv读取输入文件时解释为数字)时,它有时会产生错误.

  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
TypeError: object of type 'float' has no len()

我相信应该有更有效和优雅的代码而不是这个.

我有两个data.frames的多个公共列（这里date，city，ctry，和（other_）number）。

我现在想将它们合并到以上各列中，但可以容忍某种程度的差异：

threshold.numbers <- 3
threshold.date <- 5  # in days

如果date条目之间的差异是> threshold.date（天）或 > threshold.numbers，我不希望合并这些行。同样，如果in city中df的条目是该city列中另一个条目的子字符串，我希望将这些行合并。[如果任何人有一个更好的主意来测试实际的城市名称相似，我会很高兴听到这个消息。（并保持第一df“的S记录date，city以及country但是两者（other_）number列，并在所有其他列df。

考虑以下示例：

df1 <- data.frame(date = c("2003-08-29", "1999-06-12", "2000-08-29", "1999-02-24", "2001-04-17",
                           "1999-06-30", "1999-03-16", "1999-07-16", "2001-08-29", "2002-07-30"),
                  city = c("Berlin", "Paris", "London", "Rome", "Bern",
                           "Copenhagen", "Warsaw", "Moscow", "Tunis", "Vienna"), …

为了清理一些凌乱的数据,我想开始使用管道%>%,但是如果gsub()不在管道的开头,我就不能使R代码工作,应该发生得晚(注意:这个问题不关心适当导入,但数据清理)

简单的例子:

df <- cbind.data.frame(A= c("2.187,78 ", "5.491,28 ", "7.000,32 "), B = c("A","B","C"))

A列包含字符(在本例中为数字,但也可以是字符串),需要清除.步骤是

df$D <- gsub("\\.","",df$A)
df$D <- str_trim(df$D) 
df$D <- as.numeric(gsub(",", ".",df$D))

一个人可以轻易地解决这个

df$D  <-  gsub("\\.","",df$A) %>%
          str_trim() %>%
          as.numeric(gsub(",", ".")) %>%

问题是第二个gsub,因为它要求输入....实际上是前一行的结果.

请问,任何人都可以解释如何在管道中进一步使用像gsub()这样的函数吗？非常感谢!

系统:R 3.2.3,Windows

我最近开始在我的Windows PC上使用Python 3.5和Anaconda.我想绘制一张地图.但是,当我在我的Jupyter笔记本中并输入命令时

import mpl_toolkits.basemap

我得到一个错误信息说"不模块名称""mpl_toolkits.basemap"不过,我已经模块下载并在同一个C:\Users\Geena文件作为我.matplotlib,.ipython,.jupyter文件等.

有谁知道如何解决这个问题？

我想在绘图标题中包含乘法的数学符号（例如小写的 x）。

我尝试过latex2exp但没有成功 - 有人可以帮助我吗？

代表代码是这样的：

library(ggplot2)
library(latex2exp)
ggplot(data = data.frame(number = round(rnorm(200, mean=55, sd=5))),
       aes(x = number)) + geom_density() +
  ggtitle(TeX("Title containing times sign here: $\\times$"))

它产生这样的结果：

我希望正方形（表示无法识别的标志）显示为以下标志：。似乎其他标志可以使用这种方法（例如阿尔法），但我无法弄清楚为什么该times标志会造成问题。

我不打算使用 Latex2exp 作为解决方案，只要它适用于 Latex 字体（LM Roman 10）即可。

预先非常感谢。

我正在使用ggplot()和geom_sf()来绘制一个多面映射（见下面的代码）和沿着scale_fill_gradient()变量（value在下面的示例中）的颜色单位，然后再用另一个变量（group）进行多面化。这有效；但现在我想根据切面更改渐变高端（不是中点或更低）的颜色。基于这个color_high答案，我已将其保存在绘图数据框中的单独列 ( ) 中。但是，我无法将其转换为绘图比例。

有人能指出我正确的方向吗？下面是具有单个填充渐变的工作代码。预期输出具有高值，如color_high（A 组中的红色，B 组中的绿色）中所定义。

library(sf)\nlibrary(tidyverse)\ntheme_set(theme_bw())\nlibrary(giscoR)\n\nger_fedstates <- gisco_get_nuts(nuts_level = 1, resolution = 10, country = "Germany", year = 2021)\n\ndat <- read.table(text = "state value group\n                          Sachsen 10 a\n                          Sachsen 1 b\n                          Bayern 3 a\n                          Bayern 30 b\n                          Rheinland-Pfalz 50 a\n                          Rheinland-Pfalz 50 b\n                          Saarland 70 a\n                          Saarland 70 b\n                          Schleswig-Holstein 9 a\n                          Schleswig-Holstein 90 b\n                          Niedersachsen  100 a\n                          Niedersachsen  100 b\n …

mylist = [[1,2],[4,5],[3,4],[4,3],[2,1],[1,2]]

我想删除重复的项目,重复的项目可以反转.结果应该是:

mylist = [[1,2],[4,5],[3,4]]

我如何在Python中实现这一目标？

我有一个（数据帧）列表的命名列表。

l_of_lists <- list(
  fruits = list(
      red = data.frame("apple", "cherry", "strawberry"),
      yellow = data.frame("banana", "lemon"),
      orange = data.frame("orange", "grapefruit", "blood orange")),
  colors = list(
      green = data.frame("light green", "green", "dark green"),
      red = data.frame("red", "dark red"),
      blue = data.frame("light blue", "blue", "dark blue")),
  places = list(
    inside = data.frame("living room", "bathrooom", "kitchen"),
    outside = data.frame("garden", "yard"),
    neighborhood = data.frame("playground", "shop", "school"))
  )

我遍历l_of_lists的sublists确定每个数据帧的列数，我想删除每一个sublist不符合条件（在这个例子是，它有三列）。

使用以下代码：

for (ls in l_of_lists){
  for (sublist in …