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当我将一个函数应用于 groupby 对象的多个列时，Pandas 会抛出一个未来警告。它建议使用列表作为索引而不是元组。怎么办呢？

>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> df.groupby([0,1])[1,2].apply(sum)
<stdin>:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.
     1  2
0 1      
1 2  2  3
4 5  5  6
7 8  8  9

我只使用基本的 joblib 功能：

Parallel(n_jobs=-1)(delayed(function)(arg) for arg in arglist)

我经常收到警告：

UserWarning: A worker stopped while some jobs were given to the executor. This can be caused by a too short worker timeout or by a memory leak.

这告诉我一个可能的原因是工作超时时间太短。由于我没有设置工作超时并且默认为None，因此这不是问题。我如何去寻找内存泄漏？或者我可以做些什么来避免这个警告？有些部分没有得到执行？或者我不应该担心这个？

该参数linewidth调整每个单元之间的空间大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np; np.random.seed(0)
uniform_data = np.random.rand(2000, 6)
ax = sns.heatmap(uniform_data)

plt.clf()
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidth=0.0001)

您只能看到白色，因为我的热图形状明显倾斜：2000 行和 6 列。我想在每个单元格列之间有一个垂直的空白。因此，我需要想办法单独调整垂直线宽。如何才能做到这一点？