小编use*_*903的帖子

posix_memalign并且_aligned_malloc在Windows上允许动态分配对齐的内存块.C++ 11中有类似的东西吗？据我所知,该alignas关键字仅适用于静态分配的对象.

我是 Keras 的新手，想知道如何使用不同长度的（中断）时间序列训练 LTSM。例如，考虑从第 1 天到第 10 天的连续系列和从第 15 天到第 20 天的另一个连续系列。简单地将它们连接到单个系列可能会产生错误的结果。我看到基本上有两种选择可以使它们成形(batch_size, timesteps, output_features)：

1. 通过一些默认值 (0) 扩展较短的系列，即对于上面的示例，我们将有以下批次：

   d1, ..., d10
   d15, ..., d20, 0, 0, 0, 0, 0
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. 计算长度的 GCD，将系列切成小块，并使用有状态的 LSTM，即：

   d1, ..., d5
   d6, ..., d10
   reset_state
   d15, ..., d20
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

还有其他/更好的解决方案吗？用完整序列训练无状态 LSTM 是否等同于用片段训练有状态 LSTM？