我的模型中有多个Dense图层的多个输出.我的模型'accuracy'是编译中唯一的度量标准.我想知道每个输出的损失和准确性.这是我的代码的一部分.
scores = model.evaluate(X_test, [y_test_one, y_test_two], verbose=1)
当我打印出分数时,这就是结果.
[0.7185557290413819, 0.3189622712272771, 0.39959345855771927, 0.8470299135229717, 0.8016634374641469]
这些数字代表什么？
我是Keras的新手,这可能是一个微不足道的问题.但是,我已经阅读了Keras的文档,但我仍然不确定.