小编Rao*_*ran的帖子

我正在使用不同的交叉验证方法。我首先在我的代码上使用 k Fold 方法，效果非常好，但是当我使用repeatedstratifiedkfold方法时，它给了我这个错误

TypeError: Singleton array array(None, dtype=object) cannot be considered a valid collection.

任何人都可以在这方面帮助我吗？以下是产生该问题的最少代码。

import numpy as np
from sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold


ss = RepeatedStratifiedKFold(n_splits=5, n_repeats=2, random_state=0)

X = np.random.rand(100, 5)
y = np.random.rand(100, 1)

for train_index, test_index in ss.split(X):
    X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
    y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]

这是完整的引用 -

start
Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\full details of final year project\AZU\test_tace_updated.py", line 81, in <module>
    main()

  File "C:\Users\AZU\test_tace_updated.py", line 54, in main …